OpenCV学习笔记（一）安装及运行第一个OpenCV程序

1、下载及安装

OpenCV是一套开源免费的图形库，主要有C/C++语言编写，官网： http://opencv.org/ 。在 http://opencv.org/downloads.html 可以找到个版本和各种平台的程序包。OpenCV的Windows平台安装包是放在SourceForge.net网站。

我下了2.4.4版，大概217M。安装包其实就是一个压缩包，安装过程就是解压到某个文件夹。我是安装到 E:\Soft\opencv 目录，安装后文件夹如下：

我们只需要关注“build”文件夹即可，其他的可以不用管。“build”文件夹编译后的文件，我们可以直接使用。打开“build”文件夹，如下

编写过C++程序的都知道，要使用别人的编写好的DLL，那么需要三种文件，即头文件、后缀名为“lib”的链接文件，后缀名为"dll"的动态库文件。如果使用静态编译方式，那么需要头文件和静态库文件。X86是32位操作系统的库，X64是64位操作系统的库。

（1）“build\x86\vc10\bin”目录下放的是OpenCV运行时所需的动态运行库，

（2）“build\x86\vc10\lib”目录放的是编译OpenCV程序时所需的的动态链接库，

（3）“build\x86\vc10\staticlib”目录方式的静态编译时OpenCV所需要的静态链接库，如果是静态编译，运行时则不需要“build\x86\vc10\bin”目录的DLL文件，但编译后的文件较大。

由于我使用VS2010，所以只关注目录 E:\Soft\opencv\build\x86\vc10 。为了使VS2010可以编译OpenCV程序，我们需要对VS2010做一些设置，主要是让VS2010能找到OpenCV的头文件和链接库。在“OpenCV安装目录\build\docs”目录下有个名为“opencv_tutorials.pdf”的PDF文档，里面的1.5节“How to build application with OpenCV inside the Micorosoft Visual Studio”说明了如何配置VS2010。

如果想一次配置对所有的C++项目都适用，可以按如下配置：

1、在VS2010打开任何一个C++项目，然后选择“视图”=》“其他窗口”=》“属性管理器”，如下图：

打开的属性管理器窗口如下：

2、在打开的属性管理器窗口中，展开“Degug|Win32”节点，双击“Micorsoft.Cpp.Win32.user”会打开全局属性设置窗口，

（1）在左边选择“VC++目录”；

（2）在右边“包含目录”中加上OpenCV的头文件目录，我的头文件目录是放在“E:\Soft\opencv\build\include”，这个根据OpenCV的安装目录，一般在build\include目录；

（3）在右边“库目录”中加上OpenCV的链接库目录，我的VS2010库目录是放在“E:\Soft\opencv\build\x86\vc10\lib”，这个是根据OpenCV的安装目录和IDE版本决定，根据自己的情况选择。

对“Release|Win32”节点下的“build\x86\vc10\bin”也做同样配置。

2、第一个OpenCV程序

通过以上配置，OpenCV的开发环境已经搭建起来，下面我们来写第一个OpenCV HelloWorld程序。

打开VS2010，新建一个Win32控制台应用程序

新建后的项目如下：

双击“HelloWorld.cpp”文件，输入如下内容

//C++输入输出库头文件
#include <iostream>
//OpenCV核心库头文件
#include <opencv2\core\core.hpp>
//OpenCV图形处理头文件
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>

//OpenCV核心动态链接库，和core.hpp头文件对应，d代表调试版本
#pragma comment(lib,"opencv_core242d.lib")
//OpenCV图形处理动态链接库，和highgui.hpp头文件对应，d代表调试版本
#pragma comment(lib,"opencv_highgui242d.lib")

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    //窗口名称
    std::string windowName = "HelloWorld";
    //图像名称
    std::string imgFile = "opencv-logo.png";
    //读入图像
    cv::Mat image = cv::imread(imgFile,CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
    //如果无法读取图形
    if(!image.data)
    {
        std::cout << "无法打开图像文件" <<std::endl;
        system("PAUSE");//暂停窗口
        return -1;
    }
    //创建一个新窗口
    cv::namedWindow(windowName,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    //将图像显示都新创建的窗口中
    cv::imshow(windowName,image);
    //等待，直到用户按任意键时退出
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}