jvm学习

JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，运行在操作系统之上。

JVM体系结构图：

类装载器：

　　负责加载class文件，class文件在文件开头有特定的文件标示，将class文件字节码内容加载到内存中，并将这些内容转换成方法区中的

运行时数据结构并且ClassLoader只负责class文件的加载，至于它是否可以运行，则由Execution Engine决定

例如加载一个Car的class文件：

类装载分为两类：虚拟机自带和用户自定义

虚拟机中自带了三种虚拟机：

启动类加载器（Bootstarp）：加载lib/rt.jar下的文件
扩展类加载器（Extension）：加载lib/ext/*.jar下的扩展文件
应用程序类加载器（AppClassLoader）也叫系统加载器：加载classPath下的所有类，如我们自定义的car类

demo：

class  MyObject {

}
public class ClassLoaderDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Object object = new Object();
        //null  Bootstrap 类加载器
        System.out.println(object.getClass().getClassLoader());
       /* //异常  上面已经没有了，Bootstarp是第一个类加载器
        System.out.println(object.getClass().getClassLoader().getParent());
        //异常
        System.out.println(object.getClass().getClassLoader().getParent().getParent());*/

        MyObject myObject = new MyObject();
        //AppClassLoader 类加载器
        System.out.println(myObject.getClass().getClassLoader());
        // Extension  扩展类加载器
        System.out.println(myObject.getClass().getClassLoader().getParent());
        //Bootstarp  类加载器  null
        System.out.println(myObject.getClass().getClassLoader().getParent().getParent());

    }
}

myObject.getClass().getClassLoader()：可以获取到加载器得名字

myObject.getClass().getClassLoader().getParent()：可以得到当前加载器的上一个加载器，当已经获取到Bootstrap加载器，再调用getParent()会报空指针异常；

类加载器的顺序是从上往下加载

Bootstarp———》Extension————》AppClassLoader

双亲委派：

当一个类收到了类加载请求，他首先不会尝试自己去加载这个类，而是把这个请求委派给父类去完成，

每一个层次类加载器都是如此，因此所有的加载请求都应该传送到启动类加载其中，只有当父类加载器反馈

自己无法完成这个请求的时候(在它的加载路径下没有找到所需加载的Class)，子类加载器才会尝试自己去加载。

采用双亲委派的一个好处是，比如加载位于rt,jar包中的类java.lang.Object, 不管是哪个加载器加载这个类，

最终都是委托给顶层的启动类加载器进行加载，这样就保证了使用不同的类加载器最终得到的都是同样一个Object对象。

本地接口：

　　在我们看源码的时候，有时会看到native标记的方法，这就是本地方法，它是和底层硬件进行交互。

它的具体做法是Native Method Stack中登记native方法，在Execution Engine 执行时加载native libraies。

pc寄存器：

　　每个线程都有一个程序计数器，是线程私有的,就是一个指针，指向方法区中的方法字节码(用来存储指向下一

条指令的地址,也即将要执行的指令代码)，由执行引擎读取下一条指令，是一个非常小的内存空间，几乎可以忽略不记。

这块内存区域很小，它是当前线程所执行的字节码的行号指示器，字节这块内存区域很小，它是当前线程所执行的

字节码的行号指示器，字节如果执行的是一个Native方法，那这个计数器是空的。用以完成分支、循环、跳转、异常处理、

线程恢复等基础功能。不会发生内存溢出(OutOfMemory=OOM)错误。

　　简单理解就是告诉计算机程序运行到了哪一步。

Method Area方法区：

　　供各线程共享的运行时内存区域。它存储了每一个类的结构信息，例如运行时常量池( Runtime Constant Pool) 、

字段和方法数据、构造函数和普通方法的字节码内容。上面讲的是规范，在不同虚拟机里头实现是不一样的，

最典型的就是永久伏(PermGen space，1.7以前版本) 和元空间(Metaspace，1.8版本）

栈stack：

栈是一种数据结构，遵循先进后出/后进先出的原则，例如弹夹。

每个方法执行的同时都会创建一个栈帧，用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息，

每一个方法从调用直至执行完毕的过程，就对应着一个栈帧在虚拟机中入栈到出栈的过程。栈的大小和具体

JVM的实现有关，通常在256K~ 756K之间,与等于1Mb左右。

每执行一个方法都会产生一个栈帧，保存到栈(后进先出)的顶部,顶部栈就是当前的方法，该方法执行完毕后会自动将此栈帧出栈

demo：

class Test{
    public void add(){
        add();
    }
}
public class StackDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Test test = new Test();
        test.add();
    }
}

那么栈里面的结构图是这样：

它会先执行add()方法，再去执行main()方法，但栈都是有内存空间的，当调用的方法多的话，内存空间就会溢出。

例如，上面的demo我们是递归调用，结果就栈内存溢出。发生Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError，这是一个error错误。

堆Heap:

堆结构：

新生代+老年代+永久代（1.7之前）

新生代+老年代+元空间（1.8）

元空间与永久代之间最大的区别在于:

永久带使用的JVM的堆内存，但是java8以后的元空间并不在虚拟机中而是使用本机物理内存。

新生代：

　　新生区是类的诞生、成长、消亡的区域，- 一个类在这里产生，应用，最后被垃圾回收器收集，结束生命。新生区又分为两部分:

伊甸区(Eden space) 和幸存者区(Survivor pace)，所有的类都是在伊甸区被new出来的。幸存区有两个: 0区 (Survivor 0 space，也成为from区) 和1区(Survivor 1 space，也称为to区) 。

当伊甸园的空间用完时，程序又需要创建对象，

JVM的垃圾回收器将对伊甸园区进行垃圾回收(Minor GC/young Gc)，将伊甸园区中的不再被其他对象所引用的对象进行销毁。然后将伊甸园中的剩余对象

移动到幸存0区。若幸存0区也满了，再对该区进行垃圾回收，然后移那么这个时候将产生Ma iorGC (FullGC)，进行养老区的内存清理。若养

老区执行了Full GC之后发现依然无法进行对象的保存，就会产生00M异常“OutOfMemoryError'

机的堆内存不够。原因有二:

(1) Java虛拟机的堆内存设置不够，可以通过参数-Xms、-Xmx来调整。

(2)代码中创建了大量大对象，并且长时间不能被垃圾收集器收集(存在被引用)。

堆中新生代和老年代的结构：

MinorGC的过程(复制->清空->互换):

1: eden、 SurvivorFrom复制到SurvivorTo，年龄+1

首先，当Eden区满的时候会触发第一次GC,把还活着的对象拷贝到SurvivorFrom区，当Eden

区再次触发GC的时候会扫描Eden区和From区域,对这两个区域进行垃圾回收，经过这次回

收后还存活的对象,则直接复制到To区域(如果有对象的年龄已经达到了老年的标准，则赋

值到老年代区)，同时把这些对象的年龄+1

2: 清空eden、 SurvivorFrom

然后，清空Eden和SurvivorFrom中的对象，也即复制之后有交换，谁空谁是to

3: SurvivorTo和SurvivorFrom互换

最后，SurvivorTo和SurvivorFrom互换，原SurvivorTo成为下一次GC时的SurvivorFrom区。部

分对象会在From和To区域中复制来复制去,如此交换15次(由JVM参数MaxTenuringThreshold

决定，这个参数默认是15),最终如果还是存活,就存入到老年代

性能调优：

参数简介：

-Xms:设置初始分配大小，默认为物理内存的“1/6”

-Xmx:最大分配内存，默认为物理内存的“1/4”

-XX:+PrintGcDetails,输出详细的Gc处理日志

idea可以在项目Vm options设置这些参数：

demo：可以获取到虚拟机的一些信息。

  　　　　//处理器核数
       System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
       //java虚拟机器使用的最大内存量
         Long memroyMax =  Runtime.getRuntime().maxMemory();
         //java虚拟机的内存总量
         Long memroyTotal =  Runtime.getRuntime().totalMemory();
        System.out.println("memroyMax"+memroyMax/(double)1024/1024+"M,  \nmemroyTotal "+memroyTotal/(double)1024/1024+"M");

这样我们就可以写一个堆内存溢出（OOM）的demo

public class HeapDemo {
    public static void main(String[] args) {
       String str = "yang";
       while (true){
            str += str+ new Random().nextInt(888888888)+new Random().nextInt(9999999);
       }
    }
}

打印信息[Full GC (Allocation Failure) Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space这是一个Error错误。

Gc日志：

在上面demo中，如果我们设置了-XX:+PrintGCDetails参数还可以看到Gc日志的详细信息：


[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 2040K->504K(2560K)] 2040K->743K(9728K), 0.0036043 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 2331K->483K(2560K)] 2570K->1185K(9728K), 0.0038536 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 2391K->360K(2560K)] 4338K->2619K(9728K), 0.0142528 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs] 
[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 1645K->360K(2560K)] 7642K->6980K(9728K), 0.0059927 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.01 secs] 
[Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 360K->0K(2560K)] [ParOldGen: 6619K->3805K(7168K)] 6980K->3805K(9728K), [Metaspace: 3468K->3468K(1056768K)], 0.0141733 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.01 secs] 
[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 1326K->32K(2560K)] 6378K->6329K(9728K), 0.0007138 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
[Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 32K->0K(2560K)] [ParOldGen: 6297K->3182K(7168K)] 6329K->3182K(9728K), [Metaspace: 3468K->3468K(1056768K)], 0.0152305 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.02 secs] 
[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 40K->0K(1536K)] 5714K->5674K(8704K), 0.0006500 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
[Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 0K->0K(1536K)] [ParOldGen: 5674K->4428K(7168K)] 5674K->4428K(8704K), [Metaspace: 3468K->3468K(1056768K)], 0.0050228 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs] 
[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 0K->0K(2048K)] 4428K->4428K(9216K), 0.0005205 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
[Full GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 0K->0K(2048K)] [ParOldGen: 4428K->4408K(7168K)] 4428K->4408K(9216K), [Metaspace: 3468K->3468K(1056768K)], 0.0092480 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.01 secs] 
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

YoungGc参数解析：

Full Gc:

可以使用java自带的jvisualvm进行监控，在应用位于bin/jvisualvm.exe

Minor GC和Full GC的区别：

JVM在进行GC时，并非每次都对上面三个内存区域一起回收的，大部分时候回收的都是指新生代。

因此GC按照回收的区域又分了两种类型，一种是普通GC (minor GC or young GC)，一种是全局GC (major GC or Full GC)

普通GC (minor GC) :只针对新生代区域的GC,指发生在新生代的垃圾收集动作，因为大多数Java对象存活率都不高，所以

Minor GC非常频繁，- -般回收速度也比较快。

全局GC (major GC or Full GC) :指发生在老年代的垃圾收集动作，出现了Major GC，经常会伴随至少- -次的Minor GC (但.

并不是绝对的)。Major GC的速度- -般要比Minor GC慢上10倍以上

GC收集算法：

复制算法
标记清除
标记压缩

复制算法：HotSpot JVM把年轻代分为S三部分: 1 个Eden区和2个Survivor区(分别叫from和to)。默认比例为8:1:1,-般情况下，新创建的

对象都会被分配到Eden区(- -些大对象特殊处理),这些对象经过第一次Minor GC后，如果仍然存活，将会被移到Survivor区。对象在

Survivor区中每熬过一次Minor GC，年龄就会增加1岁，当它的年龄增加到一-定程度时，就会被移动到年老代中。因为年轻代中的对象

基本都是朝生夕死的(90%以上:)，所以在年轻代的垃圾回收算法使用的是复制算法，复制算法的基本思想就是将内存分为两块，每次只

用其中一块，当这一块内存用完，就将还活着的对象复制到另外-块上面。

特点：复制算法不会产生内存碎片，但会占用空间。用于新生代

标记清除：算法分成标记和清除两个阶段，先标记出要回收的对象，然后统-回收这些对象。

特点：不会占用额外空间，但会两次扫描，耗时，容易产生碎片，用于老年代

示意图：

标记压缩：和标记清除一样，这里还多了一步压缩

特点：不会产生碎片，但是会耗时，标记以后还要整理存活对象的引用地址，用于老年代。

三者对比：

内存效率:复制算法>标记清除算法>标记整理算法(此处的效率只是简单的对比时间复杂度，实际情况不- -定如此)。

内存整齐度:复制算法=标记整理算法>标记清除算法。

内存利用率:标记整理算法=标记清除算法>复制算法。

可以看出，效率上来说，复制算法是效率高德，但是却浪费了太多内存，而为了尽量兼顾上面所提到的三个指标，标记/整理算法

相对来少占用内存，但效率上依然不尽如人意，它比复制算法多了一个标记的阶段，标记压缩又比标记/清除多了一个整理内存的过程。

待更。。。

posted @ 2019-11-24 22:20 来一杯可乐阅读(203) 评论(0) 编辑收藏举报

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