Centos7安装ES 和 Docker搭建ES
本文版权归博客园和作者吴双本人共同所有 转载和爬虫请注明原文地址 www.cnblogs.com/tdws
一.linux centos7.x安装ES
1.下载java
1 sudo yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64 2 java -version 确认安装结果
2.下载和安装ES
1 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.2.rpm 2 rpm -ivh elasticsearch-5.6.2.rpm
1 systemctl enable elasticsearch
如果你机器内存小，就去/etc/elasticsearch 下 修改jvm.options
1 systemctl start elasticsearch //启动 2 systemctl status elasticsearch //状态
3.配置ES
nano /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
移除cluster.name和node.name前面的#井号来取消注释。另一个重要的配置是服务器角色master或slave。
master负责集群健康和稳定。在大型生产部署环境中通常有很多节点，建议拥有多个专用Master。通常专用master不会存储数据和创建indexes. 因此一般不会因过载而导致集群健康受到威胁。
slaves作为工作机，可以加载数据任务。即使slave节点过载，集群健康也不会受到严重的影响，其他节点可以承担额外的负载。
决定服务器角色的配置乘坐node.master。如果你只有一个ES节点，应该保持其默认值为true, 即唯一的节点也是master. 如果希望将节点配置为slave， 取消这行注释，并且把值修改为false.
node.master: false
另一个重要的配置项是node.data ， 它决定是否存储数据，在大多数情况下，此选项应保留默认值true.但是有两种情况你也许不希望节点存储数据，一个是结点作为专用master,另一个则是节点仅用于从其他节点获取数据并聚合结果的时候，这种情况也被称为 搜索负载平衡器，search load balancer.
再说到如果你只有一个ES节点的话，则应该注释此配置，并保留其默认true值。否则，为了禁用数据存储，则取消该行注释，并将值修改为false.
node.data: false
另外两个重要配置项为index.number_of_shards和index.number_of_replicas 。
前者决定index将会被分割成多少片（shards），第二个决定了在集群中被分发的副本（replicas）数。有更多的分片shards可以提高性能,有更多的replicas可以搜索更快。
如果你仍然在单节点的ES上探索和测试ES。最好从一个shards开始，然后设置无replicas.因此应按照如下设置（请确保取消注释）
index.number_of_shards: 1
index.number_of_replicas: 0
最后一个你感兴趣的应该是修改path.data设置，它决定了数据的存储路径。默认设置为/var/lib/elasticsearch.在生产环境中，建议你使用专用分区和挂载点来存储数据。在最好的情况下，专用分区是一个单独的存储介质，以提供更好的性能和数据隔离。您可以通过取消注释并更改path.data的值，来指定不同的路径：
path.data: /media/different_media
在修改设置后不要忘了 restart es服务。下面使用几个基础命令测试一下：
1 curl -X GET 'http://localhost:9200' 2 3 curl -X POST 'http://localhost:9200/tutorial/helloworld/1' -d ' 4 { "message": "Hello World!" }' //存点数据 5 6 curl -X GET 'http://localhost:9200/tutorial/helloworld/1' //再获取下 7 8 curl -X PUT 'localhost:9200/tutorial/helloworld/1?pretty' -d ' 9 { "message": "Hello People!" }' 更新一下 10 11 curl -XGET 'http://localhost:9200/_count?pretty' -d ' { "query": { "match_all": {} } }' //计算文档数量
二.Docker搭建ES
虽然弄了两台服务器，但感觉还不够，Docker环境安装ES就比较方便了，正好也可以借着docker 开多个es镜像的容器来学习ES集群。更多的内容可以参考docker es文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/docker.html
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.6.2 //不过我的服务器内存还是不够开启那么多es,所以在启动容器实例的时候 设置了512m. docker run -p 9301:9200 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -e "xpack.security.enabled=false" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.6.2
