基于Python的接口自动化-JSON模块的操作

引言

        在使用Python进行接口自动化测试脚本时，一般都是脚本只写接口测试逻辑实现，而执行脚本时需要的测试用例数据都是写入excel、数据库或者指定的配置文件中，脚本通过读取这些测试数据来进行不同测试用例的执行，这样就做到了测试脚本和测试数据的分离，易于后续写实脚本的维护，这部分后续接口自动化框架来介绍怎么实现脚本和数据的分离。在python脚本构建接口测试请求时，如发送put、post这样的请求时，一般都是以JSON格式的进行请求体数据发送请求，我们编写的接口测试数据一般都是参考接口文档说明进行的，也就是编写的接口测试数据的请求体一般都是JSON格式。由于python数据类型与标准的JSON数据格式不一样，因此在python脚本读取数据进行接口测试前，需要将JSON数据转换成python对象。针对json数据交换，python语言封装实现了相关的模块：json，以下介绍python json模块的主要操作和应用。

1、JSON是啥？

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。在现在的应用程序软件中前端和后端数据交互一般都是使用的JSON

2、JSON的有效数据类型

在 JSON 中，一般数据都是key-value对形式存在，数据使用花括号{}包含，value值必须是以下数据类型之一：

• 字符串
• 数字
• 对象（JSON 对象）
• 数组
• 布尔
• Null

JSON 的值不可以是以下数据类型之一：

• 函数
• 日期
• undefined

有效JSON数据示例：

字符串：{ "name":"John" }
数字：{ "name":123 }
对象：{"employee":{ "name":"Bill Gates", "age":62, "city":"Seattle" }}
数组：{"employees":[ "Bill", "Steve", "David" ]}
布尔：{ "sale":true }
null:{ "middlename":null 
如果json比较复杂，可以上json在线解析网站：https://www.sojson.com/，核验json是否标准正确。

3、Python JSON库的使用

使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json

打开Pycharm工具导入json库后，模块下封装的方法如下：

 

其主要封装json.dumps()、json.loads()、json.dump()、json.load()

json.dumps()：将 Python 对象编码成 JSON 字符串

json.loads()：将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

json.dump()：将Python内置类型序列化为json对象后写入文件

json.load()：将文件中读取到的json形式的字符串转化为python类型

python数据类型和json类型转换关系表如下：

python数据转成json类型：

json类型转成python数据类型：

json.dumps()使用示例：

编辑如下代码：

import json
data1 = (1,2,3) # 元组
data2 = {'张山':'25','王五':'30'} # 字典
data3 = [1,2,3] # 列表
print(json.dumps(data1))
print(json.dumps(data2))
print(json.dumps(data3))

运行结果如下：

[1, 2, 3]
{"\u5f20\u5c71": "25", "\u738b\u4e94": "30"}
[1, 2, 3]

运行后发现python对象都转换成json类型了，其中元组和列表转换成json的数组，字典转换成带双引号的json格式，其中默认将字符串转换成ascii码，如果不想转换成ascii码，将上面代码改成如下即可：

print(json.dumps(data2,ensure_ascii=False))

json.loads()使用示例：

编辑如下代码：

import json
data1 = '{"name":"zhangshan","age":25}'
print(json.loads(data1))

　　输出如下：

{'name': 'zhangshan', 'age': 25}

json.dump()使用示例：

编辑如下代码：

import json

data = {
    'name': 'wangwu',
    'liebiao': [1, 2, 3, 4],
    'yuanzu': (1, 2, 3)
}
with open('json_test.txt', 'w+') as f:
    json.dump(data,f)

　　运行完成后会生成同路径下生成一个json_test.txt的文件，文件内容如下：

 json.load()使用示例：

在上面生成的文件基础上，读取文件的内容，代码如下：

import json

data = {
    'name': 'wangwu',
    'liebiao': [1, 2, 3, 4],
    'yuanzu': (1, 2, 3)
}
with open('json_test.txt', 'w+') as f:
    json.dump(data,f)

with open('json_test.txt') as f:
    print(json.load(f))

　　输出如下：

{'yuanzu': [1, 2, 3], 'name': 'wangwu', 'liebiao': [1, 2, 3, 4]}

如上就是python json库的相关方法的使用和应用，后续有json数据和python类型交互转换时就需要引入json库，实现数据转换。