摘要：1.MySQL UNION 语法 MySQL UNION 用于把来自多个 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。语法为： 在多个 SELECT 语句中，对应的列应该具有相同的字段属性，且第一个 SELECT 语句中被使用的字段名称也被用于结果的字段名称。 1.1.UNION 与 UNION
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posted @ 2019-03-28 10:13
03 2019 档案
摘要：1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
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posted @ 2019-03-28 09:58
摘要：商品对比调用的JS文件（包含了商品对比框浮动JS）： 商品对比调用Ajax文件：
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posted @ 2019-03-26 16:55
摘要：$redis = new Redis(); //连接redis服务器 $redis->connect('127.0.0.1', '6379'); $key = "key"; $val = "val"; //redis key操作 $redis->exists($key); //判断key值是否存在 $redis->expire($key, 10)...
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posted @ 2019-03-07 16:34
摘要：参考：http://www.cnblogs.com/lisqiong/p/6039460.html 参考：http://blog.csdn.net/shaobingj126/article/details/50585035 消息队列：是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息队列管理器在将消息从它的源
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posted @ 2019-03-07 14:16
摘要：将请求存入redis 为了模拟多个用户的请求,使用一个for循环替代 //redis数据入队操作 $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); for($i=0;$iLPUSH('click',rand(1000,5000)); }catch(Exception $e){ echo $e->get...
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posted @ 2019-03-07 14:15
摘要：前言 一些案例中有的同学说为什么不可以用string类型，string类型完全可以实现呀 我建议你看下我的专栏文章《Redis高级用法》,里面介绍了用hash类型的好处 商品维度计数 对商品喜欢数，评论数，鉴定数，浏览数进行计数说起电商，肯定离不开商品，而附带商品有各种计数（喜欢数，评论数，鉴定数，
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posted @ 2019-03-06 16:16
摘要：php+redis消息队列是php+mysql性能不足时的一个中间间处理方案。通过这个中间的处理，保证的数据的可用性和准确性。用于服务器瞬间请求大，数据库压力大的情况。如并发量大导致的超卖、并发量大导致的数据重复情况。 流程：php接受请求和数据 -> php把数据写入redis队列中（入队） ->
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posted @ 2019-03-06 11:09
摘要：一 生产者producer部分 producer 部分注释 用户在页面请求之后, 获取到用户uid , 跳转到这个加入队列的方法 (这里直接在producer中模拟了多个uid) 在方法内部判断redis队列长度是否已经达到要求, 如果没有超出, 则执行加入队列的操作 (这里为了简洁,没有封装成方法
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posted @ 2019-03-06 10:14
摘要：什么是缓存击穿 在谈论缓存击穿之前，我们先来回忆下从缓存中加载数据的逻辑，如下图所示 因此，如果黑客每次故意查询一个在缓存内必然不存在的数据，导致每次请求都要去存储层去查询，这样缓存就失去了意义。如果在大流量下数据库可能挂掉。这就是缓存击穿。 场景如下图所示: 我们正常人在登录首页的时候，都是根据u
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posted @ 2019-03-05 13:56
摘要：引言 在开发中，往往会遇到一些关于延时任务的需求。例如 生成订单30分钟未支付，则自动取消 生成订单60秒后,给用户发短信 对上述的任务，我们给一个专业的名字来形容，那就是延时任务。那么这里就会产生一个问题，这个延时任务和定时任务的区别究竟在哪里呢？一共有如下几点区别 定时任务有明确的触发时间，延时
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posted @ 2019-03-05 13:54
摘要：首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于
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posted @ 2019-03-05 13:48
摘要：本文围绕以下几点进行阐述 1、为什么使用redis2、使用redis有什么缺点3、单线程的redis为什么这么快4、redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景5、redis的过期策略以及内存淘汰机制6、redis和数据库双写一致性问题7、如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题8、如何解决redis的并
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posted @ 2019-03-05 11:24
