2017年9月6日
支持向量机（SVM）介绍
摘要： 一、了解支持向量机   支持向量机（support vector machings, SVM） 是一种二分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。   支持向量机学习方法的构建由简单到复杂：线性可分 阅读全文
posted @ 2017-09-06 16:56 曹孟德 阅读(1811) 评论(0) 推荐(1) 编辑