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曹孟德
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2017年8月31日
特征选取方法PCA与LDA
摘要: 一、主成分分析(PCA)介绍 什么是主成分分析? 主成分分析是一种用于连续属性降维的方法,把多指标转化为少数几个综合指标。 它构造了原始属性的一个正交变换,将一组可能相关的变量转化为一组不相关的变量,只需要少量变量就可以解释原始数据大部分信息。 主成分分析其实就是一个线性
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posted @ 2017-08-31 11:48 曹孟德
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