2017年8月31日
特征选取方法PCA与LDA
摘要： 一、主成分分析（PCA）介绍 什么是主成分分析？   主成分分析是一种用于连续属性降维的方法，把多指标转化为少数几个综合指标。 它构造了原始属性的一个正交变换，将一组可能相关的变量转化为一组不相关的变量，只需要少量变量就可以解释原始数据大部分信息。   主成分分析其实就是一个线性 阅读全文
posted @ 2017-08-31 11:48 曹孟德 阅读(1160) 评论(0) 推荐(0) 编辑