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曹孟德
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2016年11月16日
朴素贝叶斯
摘要: 利用近邻方法,很难量化分类的置信度。而基于概率的分类方法--贝叶斯方法,不仅可以分类,还可以给出分类概率。近邻方法别称为惰性学习方法(lazy learner),当给出数据时,这些分类器只是将他们保存或者记录下来,每次对实例进行训练时,这些分类器都会遍历整个数据集,所以分类器的速度往往跟不上,贝叶斯
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posted @ 2016-11-16 17:33 曹孟德
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