2016年11月16日
朴素贝叶斯
摘要： 利用近邻方法，很难量化分类的置信度。而基于概率的分类方法--贝叶斯方法，不仅可以分类，还可以给出分类概率。近邻方法别称为惰性学习方法(lazy learner)，当给出数据时，这些分类器只是将他们保存或者记录下来，每次对实例进行训练时，这些分类器都会遍历整个数据集，所以分类器的速度往往跟不上，贝叶斯 阅读全文
posted @ 2016-11-16 17:33 曹孟德 阅读(505) 评论(0) 推荐(0) 编辑