2016年10月24日
基于物品过滤的Slope One 算法
摘要： Slope One 算法是由 Daniel Lemire 教授在 2005 年提出的一个 Item-Based 推荐算法。 他的主要优点是简单，易于扩展。实际上有多个Slope One算法，在此主要学习加权的Slope One算法。它将分为两步，第一步 为计算所有物品间的偏差，第二步利用偏差进行预测 阅读全文
posted @ 2016-10-24 20:55 曹孟德 阅读(264) 评论(0) 推荐(0) 编辑