OpenCV中的split函数
split函数的功能是通道分离
函数原型为:
void split(const Mat& src,Mat *mvBegin);
第一个参数为要进行分离的图像矩阵,第二个参数可以是Mat数组的首地址,或者一个vector<Mat>对象第一个参数为要进行分离的图像矩阵,第二个参数可以是Mat数组的首地址,或者一个vector<Mat>对象
std::vector<Mat> channels; Mat aChannels[3]; //src为要分离的Mat对象 split(src, aChannels); //利用数组分离 split(src, channels); //利用vector对象分离 imshow("B",channels[0]); imshow("G",channels[1]); imshow("R",channels[2]);
注意:opencv中,RGB三个通道是反过来的
可能有人会问为什么分离出的通道都是黑白灰,而不是红绿蓝。原因是分离后为单通道,相当于分离通道的同时把其他两个通道填充了相同的数值。比如红色通道,分离出红色通道的同时,绿色和蓝色被填充为和红色相同的数值,这样一来就只有黑白灰了。那么红色体现在哪呢?可以进行观察,会发现原图中颜色越接近红色的地方在红色通道越接近白色。在纯红的地方在红色通道会出现纯白。
此外,如果split函数输入的图像为HSV的,则分离后,channels[0]对应H,channels[1]对应S,channels[2]对应V
注:此为转载原文地址为
http://blog.csdn.net/alickr/article/details/51503133
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