摘要：
概率图模型主要分为两大类：有向图模型和无向图模型。每类模型都有其特定的结构和用途。 1. 有向图模型（Directed Graphical Models） 有向图模型也称为贝叶斯网络（Bayesian Networks）或信念网络（Belief Networks）。它们使用有向无环图（DAG）来表示 阅读全文
随笔档案-2024年11月
贝叶斯定理
2024-11-29 14:04 by 没有波澜的天空, 12 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
P(H∣E)=P(E∣H)⋅P(H)/P(E) P(H∣E) 是后验概率。 P(E∣H)是似然性（Likelihood），表示在假设 H为真的情况下，观察到证据 E的概率。 P(H)是先验概率。 P(E)是证据的概率。 H是我们关注的随机变量，E是证据。 举个例子： P(H∣E)表示一封邮件出现“免 阅读全文
