Python | 内置函数(BIF)
Python内置函数 | V3.9.1 | 共计155个
还没学完, 还没记录完, 不知道自己能不能坚持记录下去
1.ArithmeticError
2.AssertionError
3.AttributeError
4.BaseException
5.BlockingIOError
6.BrokenPipeError
7.BufferError
8.BytesWarning
9.ChildProcessError
10.ConnectionAbortedError
11.ConnectionError
12.ConnectionRefusedError
13.ConnectionResetError
14.DeprecationWarning
15.EOFError
16.Ellipsis
17.EnvironmentError
18.Exception
19.False
20.FileExistsError
21.FileNotFoundError
22.FloatingPointError
23.FutureWarning
24.GeneratorExit
25.IOError
26.ImportError
27.ImportWarning
28.IndentationError
29.IndexError
30.InterruptedError
31.IsADirectoryError
32.KeyError
33.KeyboardInterrupt
34.LookupError
35.MemoryError
36.ModuleNotFoundError
37.NameError
38.None
39.NotADirectoryError
40.NotImplemented
41.NotImplementedError
42.OSError
43.OverflowError
44.PendingDeprecationWarning
45.PermissionError
46.ProcessLookupError
47.RecursionError
48.ReferenceError
49.ResourceWarning
50.RuntimeError
51.RuntimeWarning
52.StopAsyncIteration
53.StopIteration
54.SyntaxError
55.SyntaxWarning
56.SystemError
57.SystemExit
58.TabError
59.TimeoutError
60.True
61.TypeError
62.UnboundLocalError
63.UnicodeDecodeError
64.UnicodeEncodeError
65.UnicodeError
66.UnicodeTranslateError
67.UnicodeWarning
68.UserWarning
69.ValueError
70.Warning
71.WindowsError
72.ZeroDivisionError
73.__build_class__
74.__debug__
75.__doc__
76.__import__
77.__loader__
78.__name__
79.__package__
80.__spec__
81.abs
82.all
83.any
84.ascii
85.bin
86.bool
87.breakpoint
88.bytearray
89.bytes
90.callable
91.chr
92.classmethod
修饰符:类方法 @classmethod | 无需显式地传递类名做实参
class Computer:
# 类属性modules
__modules = {"cpu":"Intel", "内存":"镁光", "硬盘":"970-Pro"}
# 设定修饰符@类方法 | 类的函数或者叫类的方法output_modules
@classmethod
def output_modules(cls):
for (i,s) in cls.__modules.items():
print(i, ':', s)
# 调用类的方法output_modules，无需显式地传递类名做实参
Computer.output_modules()
#-------------------------------------------------------------
# 输出结果:
# cpu : Intel
# 内存 : 镁光
# 硬盘 : 970-Pro
也可被其他类直接进行调用(感觉有点全局的意思), 看例子代码如下:
class Computer:
# 类属性modules
__modules = {"cpu":"Intel", "内存":"镁光", "硬盘":"970-Pro"}
# 设定修饰符@类方法 | 类的函数或者叫类的方法output_modules
@classmethod
def output_modules(cls):
for (i,s) in cls.__modules.items():
print(i, ':', s)
class OtherClass:
def __init__(self):
pass
def _test_OtherClass(self):
# 调用类的方法output_modules，无需显式地传递类名做实参
Computer.output_modules()
aaaa = OtherClass()
aaaa._test_OtherClass()
#-------------------------------------------------------------
# 输出结果:
# cpu : Intel
# 内存 : 镁光
# 硬盘 : 970-Pro
93.compile
94.complex
95.copyright
96.credits
97.delattr
98.dict
99.dir
100.divmod
101.enumerate
102.eval
103.exec
104.execfile
105.exit
106.filter
107.float
108.format
109.frozenset
110.getattr
111.globals
112.hasattr
113.hash
114help
115.hex
116.id
117.input
118.int
119.isinstance
120.issubclass
121.iter
122.len
123.license
124.list
125.locals
126.map
127.max
128.memoryview
129.min
130.next
131.object
132.oct
133.open
134.ord
135.pow
136.print
137.property
此修饰符可赋值给变量, 语法为:
x = property(getx, setx, delx)
- 如果是以此种方法的话, 函数名或者说是方法名可以不相同
如果是以装饰器形式使用的话, 函数名或者说是方法名必须相同, 例子代码如下:
class Computer:
# 类属性 __modules
__modules = {"cpu":"Intel", "内存":"镁光", "硬盘":"970-Pro"}
def __init__(self):
pass
# 获取字典的key
@property
def modules_property(self):
# 字典 __modules的key 取出来变成列表
__loops = [i for i in self.__modules]
for ii in range(len(self.__modules)):
print(__loops[ii], ':', self.__modules[__loops[ii]])
# 给字典新增数据
@modules_property.setter
def modules_property(self, key_value):
self.__modules[key_value[0]] = key_value[1]
# 删除字典中内容, 这里没办法通过@modules_property.deleter以达到删除字典中某个键值
# 所以换成了 静态方法 来删除键值
@staticmethod
def del_modules_property(__del, key):
try:
# dels.__modules.pop(key, 'Error, 删除的内容不存在!')
__del.__modules.pop(key)
except KeyError:
print(f'Error, 删除的键: {key} 不存在!')# 这个引用变量 应该在v3.6版本以下不兼容...
# print('Error, 删除的键: {keys} 不存在!'.format(keys=key))
# 实例化类
aaaa = Computer()
print('打印原有字典内容')
aaaa.modules_property
print('----------分隔符-----------')
print('打印新增后字典内容')
# 通过@modules_property.setter, 给字典新增数据
aaaa.modules_property = ('机箱', '海盗船')
# 通过@property,其实也是@getattr, 取出字典中的键值内容
aaaa.modules_property
print('----------分隔符-----------')
print('打印删除后字典内容')
# 通过静态方法@staticmethod, 删除字典中某个元素,或者说成删除字典中某个键值内容
Computer.del_modules_property(Computer, 'cpu')
# 通过@property, 再次打印字典内容,看下是否正常删除了
aaaa.modules_property
# -------------------------------------------------------------
# 打印原有字典内容
# cpu : Intel
# 内存 : 镁光
# 硬盘 : 970-Pro
# ----------分隔符-----------
# 打印新增后字典内容
# cpu : Intel
# 内存 : 镁光
# 硬盘 : 970-Pro
# 机箱 : 海盗船
# ----------分隔符-----------
# 打印删除后字典内容
# 内存 : 镁光
# 硬盘 : 970-Pro
# 机箱 : 海盗船
2022-06-01 推翻例子中"
删除字典中内容, 这里没办法通过@modules_property.deleter以达到删除字典中某个键值"这句话:
class Computer:
def __init__(self) -> None:
self.modules = {"cpu":"intel", "内存":"镁光", "硬盘":"970-pro"}
self.moduleslist = []
@property
def modulesGetSetDel(self):
self.moduleslist.clear()
get_loops = [i for i in self.modules]
for ii in range(len(self.modules)):
self.moduleslist.append(get_loops[ii] + ": " + self.modules[get_loops[ii]])
return self.moduleslist
@modulesGetSetDel.setter
def modulesGetSetDel(self, key_value):
self.get_key_value_loops = [i for i in key_value]
for i in range(len(self.get_key_value_loops)):
self.modules[self.get_key_value_loops[i]] = key_value[self.get_key_value_loops[i]]
@modulesGetSetDel.deleter
def modulesGetSetDel(self):
for i in range(len(self.get_key_value_loops)):
del self.modules[self.get_key_value_loops[i]]
aa = Computer()
# #打印原始字典
print("原始字典数据: ", aa.modulesGetSetDel)
# #打印新增的字典
aa.modulesGetSetDel = {"机箱":"海盗船", "测试1":"测试11"}
print("新增字典数据: ", aa.modulesGetSetDel)
# 打印删除后的字典数据
del aa.modulesGetSetDel
print("删后字典数据: ", aa.modulesGetSetDel)
# -------------------------------------------------------------
# 原始字典数据: ['cpu: intel', '内存: 镁光', '硬盘: 970-pro']
# 新增字典数据: ['cpu: intel', '内存: 镁光', '硬盘: 970-pro', '机箱: 海盗船', '测试1: 测试11']
# 删后字典数据: ['cpu: intel', '内存: 镁光', '硬盘: 970-pro']
138.quit
139.range
140.repr
141.reversed
142.round
143.runfile
144.set
145.setattr
146.slice
147.sorted
148.staticmethod
# 修饰符:静态方法 @staticmethod | 必须显式地传递类名做实参
class Computer:
# 类属性modules
__modules = {"cpu":"Intel", "内存":"镁光", "硬盘":"970-Pro"}
# 在静态方法search_module中定义形参var，准备传递类:Computer
# 调用时必须显性地传递类名，才能实现类方法一样的效果
# 设定修饰符@静态方法 | 类的函数或者叫类的方法search_module
@staticmethod
def search_module(var, module_value):
print(var.__modules[module_value])
Computer.search_module(Computer, "cpu")
Computer.search_module(Computer, "内存")
Computer.search_module(Computer, "硬盘")
#-------------------------------------------------------------
# 输出结果:
# Intel
# 镁光
# 970-Pro
也可被其他类直接进行调用(有点全局的意思.....), 看例子代码如下:
class Computer:
# 类属性modules
__modules = {"cpu":"Intel", "内存":"镁光", "硬盘":"970-Pro"}
# 在静态方法search_module中定义形参var，准备传递类:Computer
# 调用时必须显性地传递类名，才能实现类方法一样的效果
# 设定修饰符@静态方法 | 类的函数或者叫类的方法search_module
@staticmethod
def search_module(var, module_value):
print(var.__modules[module_value])
class OtherClass:
def __init__(self):
pass
def _test_OtherClass(self):
# 调用类的静态方法search_module，必须显式地传递类名做实参
Computer.search_module(Computer, "cpu")
Computer.search_module(Computer, "内存")
Computer.search_module(Computer, "硬盘")
aaaa = OtherClass()
aaaa._test_OtherClass()
#-------------------------------------------------------------
# 输出结果:
# Intel
# 镁光
# 970-Pro
149.str
150.sum
151.super
super函数不需要明确的给出任何 "被调用类" 的名称, 学习中觉得 子类-父类-超类 叫起来很绕, 就自认为叫成 "被调用类" 方便自己理解
- 假设定义了三个类: A B C
- 类A 继承 类B, 类A 是 类B 的子类 | 类B 是 类A 的父类(被调用类)
- 类B 继承 类C, 类B 是 类C 的子类 | 类C 是 类B 的父类(被调用类)
- 类A 间接继承 类C , 类C 是 类A 的超类(被调用类)
- 例子待定
152.tuple
153.type
154.vars
155.zip
作者：TcDhl —— 大灰狼
出处：http://www.cnblogs.com/tcdhl/
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