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摘要: 1.前序遍历 访问根节点在访问左子树和访问右子树之前 访问顺序 : 根节点 ——》 左子树 ——》右子树 2.中序遍历 访问根节点在访问左子树和访问右子树两者之间 访问顺序 左子树——》 根节点 ——》 右子树 3.后序遍历 访问根节点在访问左子树和访问右子树之后 访问顺序 左子树——》右子树 —— 阅读全文
posted @ 2022-03-19 16:19 TCcjx 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: GPU的性能主要分为两部分:算力和显存,前者决定了显卡计算的速度,后者则决定了显卡可以同时放入多少数据用于计算。在可以使用的显存数量一定的情况下,每次训练能够加载的数据更多(也就是batch size更大),则可以提高训练效率。另外有时候数据本身也比较大(比如3D图像、视频等),显存较小的情况下可能 阅读全文
posted @ 2022-03-19 15:45 TCcjx 阅读(1624) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 随着深度学习的发展,在大模型的训练上都是在一些较大数据集上进行训练的,比如Imagenet-1k,Imagenet-11k,甚至是ImageNet-21k等。但我们在实际应用中,我们的数据集可能比较小,只有几千张照片,这时从头训练具有几千万参数的大型神经网络是不现实的,因为越大的模型对数据量的要求越 阅读全文
posted @ 2022-03-19 15:30 TCcjx 阅读(263) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 经过上一篇博客,相信你已经完成了github的注册,下面介绍github的基本概念: 1.Repository 仓库的意思,即你的项目,你想在Github上开源一个项目,那就必须要新建一个Repository,如果你开源项目多了,你就拥有了多个Repositories。 2.Issue 问题的意思, 阅读全文
posted @ 2022-03-18 17:51 TCcjx 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.github是什么? 确切的说 GitHub 是一家公司,位于旧金山,由 Chris Wanstrath, PJ Hyett 与 Tom Preston-Werner 三位开发者在2008年4月创办。2008年4月10日,GitHub正式成立,地址:How people build softwa 阅读全文
posted @ 2022-03-18 17:35 TCcjx 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在之前看论文,其实也有很多点说到这个问题(学习率的选择)。如果我们学习率设置的过小,会极大的降低模型收敛速度,从而大大增加了训练时间;如果学习率太大,可能导致参数在最优解来回震荡。但是当我们选定了一个合适的学习率的时候,经过多轮的训练后,可能会出现准确率震荡或loss不再下降等情况,说明之前设置的这 阅读全文
posted @ 2022-03-18 10:18 TCcjx 阅读(551) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pytroch在torch.nn模块中本来就为我们提供了许多常用的损失函数,比如MSELoss,L1Loss,BCELoss.........但是在科研中还有实际一些运用场景中,我们需要通过自定义损失函数的方式来实现一些损失函数。 1.以函数的方式自定义损失函数 def my_loss(output 阅读全文
posted @ 2022-03-18 08:52 TCcjx 阅读(1077) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 模型搭建基础知识: 1.Module类是torch.nn模块里提供的一个模型构造类(nn.Module),是所有神经网络模块的基类,在实现神经网络的时候是通过继承它来定义我们想要的模型。 2.Pytorch模型定义主要是两部分一部分是 各部分的初始化(init);数据流向定义(forward),基于 阅读全文
posted @ 2022-03-16 14:59 TCcjx 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前文概要:最近参加了DataWhale的组队学习任务,pytorch进阶组队,有一些深度学习基础,先来总结第一个项目实战任务,FashionMNIST时装分类任务,该数据集是一个比较成熟的数据集,可以直接在torch.utils.data的dataset包中直接下载即可。 整体超参数的设置: ## 阅读全文
posted @ 2022-03-13 20:38 TCcjx 阅读(91) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: torchvision.datasets 如果实验中使用成熟的图像数据集合,可以使用torchvision.datasets模块 支持–MNIST、Fashion-MNIST、KMNIST、EMNIST、FakeData、COCO、Captions、Detection、LSUN、ImageFolde 阅读全文
posted @ 2022-03-13 15:48 TCcjx 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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