2022年8月18日
3.最优化问题
摘要： 1.小批量数据梯度下降 在大规模的应用中（比如ILSVRC挑战赛），训练数据可以达到百万级量级。如果像这样计算整个训练集，来获得仅仅一个参数的更新就太浪费了。一个常用的方法是计算训练集中的小批量（batches）数据。例如，在目前最高水平的卷积神经网络中，一个典型的小批量包含256个例子，而整个训练 阅读全文
posted @ 2022-08-18 22:51 TCcjx 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑