摘要：
1.实现原理 就是堆叠了两层两个线性层，中间引入了非线性函数来增加模型表达能力 2.训练过程 主要是利用链式求导法则和反向传播算法对参数进行更新，不断得训练，最后在验证集和测试集上进行正确度验证 3.模型保存及预测 保存模型参数，然后输入未知样本进行预测 阅读全文
摘要：
1.loss的正向传播计算 2.loss的反向传播求梯度 通过梯度的计算，来对学习率不断更新优化，并在验证集上做正确率验证，最后再在测试集上进行准确率测试。 阅读全文