主要讲了 随机优化 和 梯度下降优化两种方式 目前深度学习主要是采用的 梯度优化 这种方式,来进行模型参数优化,来训练出一个在测试集上表现较好的模型
主要内容: 计算图 通过计算图,来计算每个本地节点的梯度,再通过链式求导法则来进行反向传播求任一一个节点的梯度
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