作业1.KNN算法对Cifar-10数据集进行分类预测

1.Data

Cifar-10数据集介绍，共有10种类别
train_data:50000
test_data:10000

2.DataLoader

选择 5000张样本 做训练集，500个样本做测试集
old_shape:[5000,32,32,3]、[500,32,32,3]
Reshape：x_train:[5000,3072],[5000,]
Reshape: x_test:[500,3072],[500,]

3.距离计算函数

设计 two_loop、one_lop 、no_loop 三个函数

4.三种函数快慢设对比

two_loop > one_loop > no_loop

5.k折验证