作业1.KNN算法对Cifar-10数据集进行分类预测

1|01.Data

Cifar-10数据集介绍，共有10种类别
train_data:50000
test_data:10000

2|02.DataLoader

选择 5000张样本 做训练集，500个样本做测试集
old_shape:[5000,32,32,3]、[500,32,32,3]
Reshape：x_train:[5000,3072],[5000,]
Reshape: x_test:[500,3072],[500,]

3|03.距离计算函数

设计 two_loop、one_lop 、no_loop 三个函数

4|04.三种函数快慢设对比

two_loop > one_loop > no_loop

5|05.k折验证

__EOF__

本文作者：DeepBrainBoy
本文链接：https://www.cnblogs.com/tccjx/p/16562566.html
关于博主：评论和私信会在第一时间回复。或者直接私信我。
版权声明：本博客所有文章除特别声明外，均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处！
声援博主：如果您觉得文章对您有帮助，可以点击文章右下角【推荐】一下。您的鼓励是博主的最大动力！