作业1.KNN算法对Cifar-10数据集进行分类预测
1.Data
Cifar-10数据集介绍,共有10种类别
train_data:50000
test_data:10000
2.DataLoader
选择 5000张样本 做训练集,500个样本做测试集
old_shape:[5000,32,32,3]、[500,32,32,3]
Reshape:x_train:[5000,3072],[5000,]
Reshape: x_test:[500,3072],[500,]
3.距离计算函数
设计 two_loop、one_lop 、no_loop 三个函数
4.三种函数快慢设对比
two_loop > one_loop > no_loop
5.k折验证
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