2.机器学习分类

机器学习如果不细分的话，可以分类三类，分别是监督学习、无监督学习（无监督学习其中还包含着半监督学习）、强化学习
1.监督学习
一个样本对应一个标签，通过一定的这样样本标签组成的训练集，从而找到其中函数映射关系，再通过这样的函数映射关系，在测试集中，来测试训练得到的函数模型的拟合效果。

2.无监督学习
只有样本，没有标签
常见算法例如 聚类、降维

3.强化学习
用于描述和解决智能体在与环境的交互过程中通过学习策略以达到回报最大化或实现特定目标的问题

总结：实际上大多数的问题的解决方法都是采用的监督学习，大多数较好的商业应用也是采用的监督学习的。

__EOF__

本文作者：DeepBrainBoy
本文链接：https://www.cnblogs.com/tccjx/articles/16298501.html
关于博主：评论和私信会在第一时间回复。或者直接私信我。
版权声明：本博客所有文章除特别声明外，均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处！
声援博主：如果您觉得文章对您有帮助，可以点击文章右下角【推荐】一下。您的鼓励是博主的最大动力！