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2017年12月1日
Python2.7-heapq
摘要: heapq 模块,实现了堆序列算法,也叫优先序列算法。heap(堆)是每个父节点都小于等于子节点的树,同时所有节点k都满足 heap[k] <= heap[2*k+1] 和 heap[k] <= heap[2*k+2] 一般用法为先创建一个空列表[],再向其中添加删除元素 模块方法:heapq.he
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posted @ 2017-12-01 19:30 tccbj
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2017年11月30日
Python2.7-collections
摘要: collections 模块主要提供了五种特殊类型容器,此外还提供了许多抽象基类用于检查类的接口 1、Counter 对象,主要用于统计出现次数,是dict的一个子类,用法与形式和 dict 很类似 Counter([iterable-or-mapping]):初始化一个Counter对象,用map
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posted @ 2017-11-30 13:35 tccbj
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2017年11月21日
Python2.7-canlendar
摘要: calendar模块的主要功能是针对万年历、星期几的,此外模块内还有方便的判断闰年、获取月份名、星期名的方法 1、模块的类 1.1、calendar.Calendar([firstweekday]) 四个获得生成器的函数:iterweekdays()、itermonthdates(year, mon
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posted @ 2017-11-21 12:22 tccbj
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2017年11月20日
Python2.7-time
摘要: time模块,与datetime模块功能有所重合,time较为简单明了,若只需要当前时间或日期或是sleep,直接用time模块,需要更复杂的时间间隔等情况用datetime模块更好 1、获得time.struct_time类型的时间([t])time.localtime([secs]):将 sec
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posted @ 2017-11-20 10:56 tccbj
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2017年11月18日
Python2.7-matplotlib
摘要: matplotlib的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API,方便用户快速绘制2D图表 一般用以下形式导入:import matplotlib.pyplot as plt 一般用法:1、plt.figure(figsize=(8,4)):创建一个指定大小的figure,单位英寸,若不创
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posted @ 2017-11-18 16:06 tccbj
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Python2.7-SciPy
摘要: SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等 1、最小二乘拟合 详细介绍:https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy
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posted @ 2017-11-18 13:58 tccbj
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2017年11月2日
Python2.7-NumPy
摘要: NumPy 提供了两种基本对象ndarray(N-dimensional array object)和 ufunc(universal function object)ndarray(下文统一称之为数组)是存储单一数据类型的多维数组,而ufunc则是能够对数组进行处理的函数 数组的创建是通过给np.
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posted @ 2017-11-02 20:25 tccbj
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2017年10月20日
统计学的一些知识
摘要: 用大概一周时间看完了网易云课堂里的可汗学院的统计学课程,感觉可汗讲的还是非常容易理解的,解开了我许多之前只会套公式却不知道为什么的疑惑。 考虑集中趋势的方式:平均数,中位数,众数,中程数(midrange):(最大+最小)/2 箱线图:先找到一组数据的中位数,再找前一半和后一半的中位数,得到四个部分
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posted @ 2017-10-20 18:35 tccbj
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2017年10月11日
Python2.7-logging模块
摘要: logging模块,用于记录程序的运行情况,可将需要的信息打印到控制台或是日志文件中 1、Logger对象 Logger对象从来不会被直接使用,都是通过logging.getLogger(name)这个模块级函数获得它的实例对象,每次对同一个name调用这个函数都返回同一个Logger对象的引用实例
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posted @ 2017-10-11 20:23 tccbj
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2017年10月9日
Python2.7-datetime
摘要: datetime 模块用于操作日期时间模块内定义了5个类:date,time,datetime,timedelta,tzinfo 1、timedelta对象,代表一个时间间隔datetime.timedelta([days[, seconds[, microseconds[, millisecond
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posted @ 2017-10-09 16:43 tccbj
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