2019 年 5月 13 日随笔档案 - tccbj

Hyperspectral Images Classification Based on Dense Convolutional Networks with Spectral-Wise Attention Mechanism

摘要：借鉴了DenseNet的思想，用了空洞卷积而不是池化，使得特征图不会缩小，因此每个dense连接都可以直接连，最后一层是包括了前面所有层的特征图。此外还加入了channel-wise的注意力，对每个通道进行筛选。做的还是逐像素预测，选取一个像素点周围d的大小输入到网络中，得到标签。补充： De 阅读全文

posted @ 2019-05-13 20:37 tccbj 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Comparison of SIFT Encoded and Deep Learning Features for the Classification and Detection of Esca Disease in Bordeaux Vineyards（分类MobileNet，目标检测 RetinaNet）

摘要：识别葡萄的一种虫害，比较了传统SIFT和深度学习分类，最后还做了目标检测分类用的 MobileNet，目标检测 RetinaNet MobileNet 是将传统深度可分离卷积分成了两步，深度卷积和逐点卷积，性能基本不受影响情况下，降低计算量和参数量 RetinaNet 主要提出 focal los 阅读全文

posted @ 2019-05-13 16:18 tccbj 阅读(264) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年5月13日