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2019年4月22日
DeconvNet 论文阅读理解
摘要: 学习语义分割反卷积网络DeconvNet 一点想法:反卷积网络就是基于FCN改进了上采样层,用到了反池化和反卷积操作,参数量2亿多,非常大,segnet把两个全连接层去掉,效果也能很好,显著减少了参数,只有290万,提升了性能 摘要 提出了一个创新的语义分割算法,反卷积网络。网络前几层用VGG16的
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posted @ 2019-04-22 22:40 tccbj
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