itertools 模块，为高效循环提供了许多创建迭代器的函数，较为实用的一个模块

模块内置函数：

1、无穷的迭代器：

count([start, [step]])：从 start（默认 0）开始，以 step（默认1）为步长迭代，用于整数较好，用于浮点数时为了精确可以使用(start + step * i for i in count())
cycle(iterable)：迭代 iterable，同时复制每个值，iterable 迭代完后，无限循环复制的值。结果就是无限循环 iterable
repeat(object[, times])：重复 object 指定次数，没有指定则无限循环，与 cycle 不同之处在于它重复的是整体，而 cycle 会将每个元素单独输出

无穷迭代器通常搭配 imap() 生成连续数据或 izip() 添加序列数

2、生成排列组合的生成器：

product(*iterables[, repeat])：从每个 iterables 中挑选 1 个元素总共 repeat 组，进行排列（有顺序），算自身和自身的排列
permutations(iterable, r)：从 iterable 中挑选 r 个进行排列（有顺序），不算自身和自身的排列
combinations(iterable, r)：从 iterable 中挑选 r 个进行组合（无顺序），不算自身和自身的组合
combinations_with_replacement(iterable, r)：从 iterable 中挑选 r 个进行组合（无顺序），算自身和自身的组合

3、其余的迭代器：

3.1、连接多个迭代器

chain(*iterables)：把所有 iterables 组合到一个中，返回新的迭代器。类方法：chain.from_iterable(iterable)：具体什么意思没搞懂，说不清楚

3.2、从一个迭代器中挑选所需要的东西

compress(data, selectors)：从 data 中挑选出对应位置 selectors 返回 True 的元素，其中一个迭代完了就停止
dropwhile(predicate, iterable)：弃掉 predicate 第一次不为真的之前的所有元素
takewhile(predicate, iterable)：弃掉 predicate 第一次不为真的之后的所有元素
ifilter(predicate, iterable)：从 iterable 中选出 predicate 为真的元素，创建一个新的迭代器，若 predicate 为 None，就返回 iterable 中为真的元素
ifilterfalse(predicate, iterable)：从 iterable 中选出 predicate 为假的元素，创建一个新的迭代器，若 predicate 为 None，就返回 iterable 中为假的元素
islice(iterable, stop)：从 iterable 中选出第一个至 stop 为止（包括stop）的元素，创建一个新的迭代器
islice(iterable, start, stop[, step])：从 iterable 中选出 start（不包括start）至 stop 为止（包括stop）的元素，创建一个新的迭代器

3.3、计算各个迭代器的函数计算结果

imap(function, *iterables)：迭代每个 iterable 中的元素，作为 function 的参数计算结果，只要其中一个 iterable 迭代完了就停止，如果 function 为 None，就返回元组
starmap(function, iterable)：用于计算的元素已经被事先以 tuple 形式组合在一个 iterable 中的情况，相当于 function(a,b) 和 function(*c) 的区别
izip(*iterables)：迭代每个 iterable 中的元素，将其组合到一起作为一个新元素，只要其中一个 iterable 迭代完了就停止
izip_longest(*iterables[, fillvalue])：迭代每个 iterable 中的元素，将其组合到一起作为一个新元素，短的 iterable 迭代完了，就用 fillvalue 代替
groupby(iterable[, key])：key 是计算 iterable 中每个元素结果的函数，计算结果相同的为一组，返回结果为一个二元元组，第一个元素是计算结果，第二个元素是保存了原数据的迭代器。元素产生相同结果但是没有连续则算两个结果。
[k for k, g in groupby('AAAABBBCCDAABBB')] --> A B C D A B
[list(g) for k, g in groupby('AAAABBBCCDAABBB')] --> AAAA BBB CC D AA BBB

3.4、复制一个迭代器（像细胞分裂）

tee(iterable[, n=2])：把一个 iterable 分裂成 n 个相同迭代器，完成 tee 操作后，原迭代器不能再使用