先对中国天气网的实时天气数据进行了研究，数据在http://www.weather.com.cn/weather1d/101010100.shtml中，可以通过城市代码进行爬取，但实况数据是用JS动态生成的，不能直接爬。

然后研究了浙江天气网http://zj.weather.com.cn/xztq/index.shtml，通过源代码发现数据都可以从另一个有规律的网址里得到，网址为http://www.zjmb.gov.cn/jxhyb/detailzjsk.jsp?sn={sn}&day=0&id={id}

sn个人认为是浙江省内部的编号，id是全国城市的编号，通过试验发现不需要day和id参数也可以获得目标网址，因此只需要知道城市对应sn值即可获得相应数据

所以第一步先要获得城市与对应sn，观察发现sn值都在58400至58800之间，因此对这个区间进行循环访问，记录有效数据就可以达到目标，对不存在的sn值进行访问，都会得到金华数据，所以剔除也较为方便

将对应关系保存至文件时一开始尝试使用字典保存，写入时用json转换，但是这样做会使字符前的反斜杠不存在转义作用，直接被视为一个反斜杠对待，因此最终还是选择了将数据写入csv文件中

第二步就是常规的爬取了，用requests访问网页，bs4解析网页提取数据，数据同样保存在csv中

第三步是对性能的优化，判断每次爬取的数据是否是正确的，是否与上次的更新时间相同等

第四步对代码进行了优化，一开始的代码是写在一坨的，不太美观，也不方便寻找错误，因此将代码改以函数形式来写，提升了美观度和容错性

 后续：

代码等会搞GitHub了再上传。。。

等学会数据库了将数据存入数据库中