1、做二分类时用 sigmoid 激活函数，模型输出的通道数要是1维的，同时损失函数用 binary_crossentropy

2、做二分类时用 softmax 激活函数，模型输出的通道数要是类别数目，同时损失函数用 categorical_crossentropy

3、模型里激活函数是默认参数时，训练和预测记得都要改成对应的，否则就像我一样白跑了无数轮，没结果还不知道错在哪里，卒

4、每次跑一个模型真的要做好记录，时间久了完全搞不清楚哪个是哪个，共勉