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第2章 (1) 编程基础概念

第2章(1) 编程基础概念

Python程序的构成

1.Python程序由模块组成。一个模块对应python源文件,一般后缀名是:.py。
2.模块由语句组成。运行Python程序时,按照模块中语句的顺序依次执行。
3.语句是Python程序的构造单元,用于创建对象、变量赋值、调用函数、控制语句等。

Python文件的创建和执行

前面使用的交互式环境,每次只能执行一条语句;为了编写多条语句实现复杂的逻辑,本章开始我们通过创建Python文件,并执行该文件。
在IDLE环境中,我们可以通过File-->new创建Python文件,并可以编辑该文件内容。我们也可以通过File-->save/save as保存文件。一般保存成扩展名为py的文件。
需要执行编辑好的文件,可以用快捷键F5或者点击Run-->Run module。

代码的组织和缩进

很多编程语言通过字符(例如:花括号{})、关键字(例如:begain/end)来划分代码块。同时,在配合代码的缩进增加可读性。“龟叔”设计Python语言时,直接通过缩进来组织代码块。“缩进”成为了Python语法强制的规定。
缩进时,几个空格都是允许的,但是数目必须统一。我们通常采用“四个空格”表示一个缩进。
同时,也要避免将“tab制表符”或者tab与空格混合的缩进风格。目前,常用的编辑器一般设置成:tab制表符就是4个空格。

Python官方推荐的PEP-8代码风格详细说明,有兴趣的同学可以参考:
https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/

使用注释#

注释是程序中会被Python解释器忽略的一段文本。程序员可以通过注释记录任意想写的内容,通常是关于代码的说明。

Python中的注释只有单行注释,使用#开始直到行结束的部分。

a = [10,20,30] #生成一个列表对象,变量a引用了这个变量

使用\行连接符

一行程序长度是没有限制的,但是为了可读性更强,通常将一行比较长的程序分为多行。这是,我们可以使用\行连接符,把它放在行结束的地方。Python解释器仍然将它们解释为同一行。

点击查看代码
a = [10,20,30,40,\
50,60,70,\
80,90,100]

对象

Python中,一切皆对象。每个对象由:标识(identity)、类型(type)、value(值)组成。

1.标识用于唯一标识对象,通常对应于对象在计算机内存中的地址。使用内置函数id(obj)可返回对象obj的标识。
2.类型用于表示对象存储的“数据”的类型。类型可以限制对象的取值范围以及可执行的操作。可以使用type(obj)获得对象的所属类型。
3.值表示对象所存储的数据的信息。使用print(obj)可以直接打印出值。

对象的本质就是:一个内存块,拥有特定的值,支持特定类型的相关操作。

源码:

点击查看代码
>>> a = 3
>>> a
3
>>> id(3)
1531372336
>>> type(3)
<class 'int'>
>>> b = "我爱你"
>>> id(a)
1531372336
>>> type(a)
<class 'int'>
>>> print(a)
3
>>> id(b)
46806816
>>> type(b)
<class 'str'>

示意图:
image

引用

在Python中,变量也成为:对象的引用。因为,变量存储的就是对象的地址。
变量通过地址引用了“对象”。

变量位于:栈内存(压栈出栈等细节,后续再介绍)。
对象位于:堆内存。

·Python是动态类型语言
变量不需要显式声明类型。根据变量引用的对象,Python解释器自动确定数据类型。

·Python是强类型语言
每个对象都有数据类型,只支持该类型支持的操作。
image

标识符

基本用法

标识符:用于变量、函数、类、模块等的名称。标识符有如下特定的规则:
1.区分大小写。如:sxt和SXT是不同的
2.第一个字符必须是字母、下划线。其后的字符是:字母、数字、下划线
3.不能使用关键字。比如:if、or、while等。
4.以双下划线开头和结尾的名称通常有特殊含义,尽量避免这种写法。比如:__init__是类的构造函数。

【操作】使用Python帮助系统查看关键字
image

注:无需刻意去背关键字,后面都会学习。

Python标识符命名规则

开发中,我们通常约定俗称遵守如下规则:

类型 规则 例子
模块和包名 全小写字母,尽量简单。若多个单词之间用下划线 math, os, sys
函数名 全小写字母,多个单词之间用下划线隔开 phone, my_name
类名 首字母大写,采用驼峰原则。多个单词时,每个单词第一个字母大写,其余部分小写 MyPhone、MyClass、Phone
常量名 全大写字母,多个单词使用下划线隔开 SPEED、MAX_SPEED

变量和简单赋值语句

变量的声明和赋值

变量的声明和赋值用于将一个变量绑定到一个对象上,格式如下:
变量名 = 表达式

最简单的表达式就是字面量。比如:a = 123 。 运行过程中,解释器先运行右边的表达式,生成一个代表表达式运算结果的对象;然后,将这个对象地址赋值给左边的变量。

【操作】变量在使用前必须先被初始化(先被赋值)

my_name
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#17>", line 1, in
my_name
NameError: name 'my_name' is not defined

变量my_name在被使用前未做赋值,因此报错:’my_name’is not defined。

删除变量和垃圾回收机制

可以通过del语句删除不在使用的变量。

【操作55】删除变量示例

a=123
del a
x
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#20>", line 1, in
x
NameError: name 'x' is not defined

如果对象没有变量引用,就会被垃圾回收器回收,清空内存空间。

链式赋值

链式赋值用于同一个对象赋值给多个变量。
x=y=123 相当于:x=123; y=123

系列解包赋值

系列数据赋值给对应相同个数的变量(个数必须保持一致)

a,b,c=4,5,6 相当于:a=4;b=5;c=6

【操作】使用系列解包赋值实现变量交换

a,b=1,2
a,b=b,a
print(a,b)
2 1

常量

Python不支持常量,即没有语法规则限制改变一个常量的值。我们只能约定常量的命名规则,以及在程序的逻辑上不对常量的值作出修改。

MAX_SPEED = 120
print(MAX_SPEED)
120
MAX_SPEED = 140 #实际是可以改的。只能逻辑上不做修改。
print(MAX_SPEED)
140

最基本内置数据类型和运算符

每个对象都有类型,python中最基本的内置数据类型:
1.整型
整数,2345,10,50
2.浮点型
小数,3.14或者科学计数法314e-2
3.布尔型
表示真假,仅包含:True、False
4.字符串型
由字符组成的序列。 “abc”,”sxt”,“尚学堂”,”百战程序员”

数字和基本运算符

Python支持整数(如:50,520)和浮点数(如:3.14,10.0, 1.23e2),我们可以对数字做如下运算。

运算符 说明 示例 结果
+ 加法 3+2 5
- 减法 30-5 25
* 乘法 3*6 18
/ 浮点数除法 8/2 4.0
// 整数除法 7//2 3
% 模(取余) 7%4 3
** 2**3 8

【操作】基本运算符的使用

a = 7/2
a
3.5
a = 7//2
a
3
a = 7%2
a
1
7%4
3
2**3
8
3/0
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#37>", line 1, in
3/0
ZeroDivisionError: division by zero
divmod(10,5)
(2, 0)
divmod(10,3)
(3, 1)

除数为0,会产生异常:

3/0
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#31>", line 1, in
3/0
ZeroDivisionError: division by zero

使用divmod()函数同时得到商和余数:

divmod(13,3)
(4, 1)

divmod()是一个函数,我们以后会详细介绍。他返回的是一个元组(后续将会学习)。

整数

Python中,除10进制,还有其他三种进制:
·0b或0B,二进制 0 1
·0o或0O,八进制 0 1 2 3 4 5 6 7
·0x或0X,十六进制0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f

这三种进制可以非常方便的进行“位运算”操作。位运算知识后续将会介绍。
【操作】测试不同进制

12
12
0b101
5
0o19
SyntaxError: invalid syntax
0o10
8
0xff
255
0xf
15
0x10
16

使用int()实现类型转换:
1.浮点数直接舍去小数部分。如:int(9.9)结果是:9
2.布尔值True转为1,False转为0。 如:int(True)结果是1
3.字符串符合整数格式(浮点数格式不行)则直接转成对应整数,否则报错。

int("456")
456
int("456abc")
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#41>", line 1, in
int("456abc")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '456abc'
int("456.78")
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#42>", line 1, in
int("456.78")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '456.78'

自动转型:
整数和浮点数混合运算时,表达式结果自动转型成浮点数。比如:2+8.0的结果是10.0

整数可以有多大?
Python2中,int是32位,可以存储从-2147483648到2147483647的整数(约±21亿)。Long类型是64位,可以存储:-263--263-1之间的数值。
Python3中,int可以存储任意大小的整数,long被取消。我们甚至可以存储下面的值:

googol = 10**100
googol
10000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

Googol也是Google最初的名字,这也是Google最初的含义。

Python3中可以做超大数的计算,而不会造成“整数溢出”,这也是Python特别适合科学运算的特点。

浮点数

浮点数,称为float。
浮点数用形式的科学计数法表示。比如:3.14,表示成:314E-2或者314e-2。
这些数字在内存中也是按照科学计数法存储。

类型转换和四舍五入

  1. 类似于int(),我们也可以使用float()将其他类型转化成浮点数。
  2. 整数和浮点数混合运算时,表达式结果自动转型成浮点数。比如:2+8.0的结果是10.0
  3. round(value)可以返回四舍五入的值
    注:但不会改变原有值,而是产生新的值

增强型赋值运算符

运算符+、-、*,/、//、**和%和赋值符=结合可以构成“增强型赋值运算符”。
a = a + 1 等价于: a +=1

增强型赋值运算符

运算符 例子 等价
+= a += 2 a = a + 2
-= a -= 2 a = a-2
*= a *= 2 a = a * 2
/= a /= 2 a = a / 2
//= a //= 2 a = a//2
**= a **= 2 a = a**2
%= a %= 2 a = a % 2

注意:“+=”中间不能加空格!

时间的表示

计算机中时间的表示是从“1970年1月1日 00:00:00”开始,以毫秒(1/1000秒)进行计算。我们也把1970年这个时刻成为“unix时间点”。
这样,我们就把时间全部用数字来表示了。
image

python中可以通过time.time() 获得当前时刻,返回的值是以秒为单位,带微秒(1/1000毫秒)精度的浮点值。例如:1530167364.8566。

import time
b = int(time.time())
b
1530168754
totalMinutes = b/60
totalMinutes
25502812.566666666
totalMinutes = b//60
totalMinutes
25502812
totalHours = totalMinutes//60
totalHours
425046
totalDays = totalHours//24
totalDays
17710
totalYears = totalDays//365
totalYears
48

【操作】定义多点坐标_绘出折线_并计算起始点和终点距离
源码

点击查看代码
import turtle
import math
#定义多个点的坐标
x1,y1 = 100,100
x2,y2 = 100,-100
x3,y3 = -100,-100
x4,y4 = -100,100
#绘制折线
turtle.penup()
turtle.goto(x1,y1)
turtle.pendown()
turtle.goto(x2,y2)
turtle.goto(x3,y3)
turtle.goto(x4,y4)
#计算起始点和终点的距离
distance = math.sqrt((x1-x4)**2 + (y1-y4)**2)
turtle.write(distance)

运行结果:
image

布尔值

Python2中没有布尔值,直接用数字0表示False,用数字1表示True。
Python3中,把True和False定义成了关键字,但他们的本质还是1和0,甚至可以和数字相加。

a = True
b = 3
a+b
4

比较运算符

所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。
以下假设变量a为15,变量b为30:

运算符 描述 实例
== 等于 - 比较对象的值是否相等 (a == b) 返回 False。
!= 不等于 - 比较两个对象的值是否不相等 (a != b) 返回 true.
> 大于 - 返回x是否大于y (a > b) 返回 False。
< 小于 - 返回x是否小于y。 (a < b) 返回 true。
>= 大于等于 - 返回x是否大于等于y。 (a >= b) 返回 False。
<= 小于等于 - 返回x是否小于等于y。 (a <= b) 返回 true。

逻辑运算符

运算符 格式 说明
or逻辑或 x or y x为true,则不计算y,直接返回true x为false,则返回y|
and 逻辑与 x and y x 为 true,则返回 y 的值。 x 为false,则不计算 y,直接返回 false|
not逻辑非 not x x为true,返回false。x为false,返回true

同一运算符

同一运算符用于比较两个对象的存储单元,实际比较的是对象的地址。

运算符 描述
is is是判断两个标识符是不是引用同一个对象
is not is not 是判断两个标识符是不是引用不同对象

is 与 == 区别:
is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个,既比较对象的地址。
== 用于判断引用变量引用对象的值是否相等,默认调用对象的 eq()方法。

整数缓存问题

Python仅仅对比较小的整数对象进行缓存(范围为[-5, 256])缓存起来,而并非是所有整数对象。需要注意的是,这仅仅是在命令行中执行,而在Pycharm或者保存为文件执行,结果是不一样的,这是因为解释器做了一部分优化(范围是[-5,任意正整数])。
·总结
1、is 比较两个对象的 id 值是否相等,是否指向同一个内存地址;
2、== 比较的是两个对象的内容是否相等,值是否相等;
3、小整数对象[-5,256]在全局解释器范围内被放入缓存供重复使用;
4、is 运算符比 == 效率高,在变量和None进行比较时,应该使用 is。

【操作】同一运算符测试

a = 1000
b = 1000
a == b
True
a is b
False
id(a)
46764560
id(b)
46765216
c = 10
d = 10
c is d
True
id(c)
1388831648
id(d)
1388831648

基本运算符

我们在前面讲解了“+”、“-”、“*”、“/”、“//”、“%”等运算符,这里我们继续讲解一些其他运算符,并进行学习和测试。

运算符 说明
and , or , not 布尔与、布尔或、布尔非
is , is not 同一性判断,判断是否为同一个对象
<,<=,>,>=,!=,== 比较值是否相当,可以连用
| ^ & 按位或,按位异或、按位与
<<, >> 移位
~ 按位翻转
+,-,*,/,//,% 加,减,乘,浮点除、整数除、取余
** 幂运算

1.比较运算符可以连用,并且含义和我们日常使用完全一致。

a = 4
3<a<10 #关系运算符可以连用
True

2.位操作

a = 0b11001
b = 0b01000
c = a|b
bin(c) #bin()可以将数字转成二进制表示
'0b11001'
bin(c&b)
'0b1000'
bin(c^b)
'0b10001'
a = 3
a<<2 #左移1位相当于乘以2.左移2位,相当于乘以4
12
a = 8
a>>1 #右移1位相当于除以2.

3.加法操作
(1)数字相加 3+2 > 5
(2)字符串拼接 “3”+“2”
> “32”
(3)列表、元组等合并 [10,20,30]+[5,10,100] ==>[10,20,30,5,10,100]
4.乘法操作
(1)数字相乘 32 ==> 6
(2)字符串复制 “sxt”
3 ==> ”sxtsxtsxt”
(3)列表、元组等复制 [10,20,30]*3 ==> [10,20,30,10,20,30,10,20,30]

复合赋值运算符

复合赋值可以让程序更加精炼,提高效率。

运算符 描述 示例 等价于
+= 加法赋值
字符串拼接
sum += n
a += “sxt”
sum = sum + n
a = a + “sxt”
-= 减法赋值 num1 -= n num = num - n
*= 乘法赋值 a *= b a = a * b
/= 浮点除赋值 a/=b a = a / b
//= 整数除赋值 a//=b a = a//b
%= 取余赋值 a%=b a = a % b
**= 幂运算赋值 a**=2 a = a**2
<<= 左移赋值 a<<=2 a = a<<2
>>= 右移赋值 a>>=2 a = a>>2
&= 按位与赋值 a&=b a = a&b
|= 按位或赋值 a =b
^= 按位异或赋值 a^=b a = a^b

注:与C和JAVA不一样,Python不支持自增(++)和自减(--)

运算符优先级问题

如下优先级,从高到低。

运算符 描述
** 指数 (最高优先级)
~ 按位翻转
* / % // 乘,除,取模和取整除
+ - 加法减法
>> << 右移,左移运算符
& 位 'AND'
^ | 位运算符
<= < > >= 比较运算符
<> == != 等于运算符
= %= /= //= -= += *= **= 赋值运算符
is is not 身份运算符
in not in 成员运算符
not or and 逻辑运算符

实际使用中,记住如下简单的规则即可,复杂的表达式一定要使用小括号组织。
1.乘除优先加减
2.位运算和算术运算>比较运算符>赋值运算符>逻辑运算符

【操作】使用python表示数学式:
image

本文作者:tboy_2-15

本文链接:https://www.cnblogs.com/tbzp/p/18029934

版权声明:本作品采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 2.5 中国大陆许可协议进行许可。

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