随笔分类 - matlab
摘要:%% 蚁群算法及Matlab实现——TSP问题 % 《MATLAB数学建模方法与实践》(《MATLAB在数学建模中的应用》升级版),北航出版社,卓金武、王鸿钧编著. %% 数据准备 % 清空环境变量 clear all clc % 程序运行计时开始 t0 = clock; %导入数据 citys=x
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摘要:clear clc x=xlsread('送货.xlsx','C3:C32'); y=xlsread('送货.xlsx','D3:D32'); num=xlsread('送货.xlsx','A3:A32'); a = 0.99; % 温度衰减函数的参数 t0 = 97; tf = 3; t = t0
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摘要:方案一基本思路:通过蚁群算法生成最优化路径,沿着最优路径规划业务员的送货路线,由车的限载货量25kg来分隔各个送货地点,然后计算这个方案的总路程和总时间,再根据业务员的上班时间安排每条路线所需的业务员。 蚁群算法实现如下: 由于题目假设送货运行路线均为平行于坐标轴的折线。则每两个点间的距离为:D(i
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摘要:1.二维曲线(1)plot函数①plot函数的基本用法:plot(x,y),其中x和y分别用于存储x坐标和y坐标数据。 >>x=[1,2,3]; >>y=[4,5,6]; >>plot(x,y)②最简单的plot函数调用格式:plot(x)当plot函数的参数x是复数向量时,则分别以该向量元素实部和
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