mysql数据库优化的个人见解

1.数据库服务器的内核优化。
2.my.cnf配置，搭配压力测试进行调试。
3.sql语句调优
1). 使用缓存优化查询(进行多次相同的查询，结果就会放入缓存中，后续再进行同样的查询，就直接从缓存中提取，不会到表中提取)
select name from table tb where date_user >= CURDATE()(返回当前时间);(因为的不是因定的值，所以缓存会失效。NOW()也一样)
select name from table tb where date_user >= '2020-10-10';
2). explain检测SQL查询
用法:(explain select)

3). 给搜索字段建立索引 where 后面的字段建立索引（大数据的清况下，查询的数据大于当前查询表的一半时，不易使用索引。原因：MySQL内部优化器在进行优化（先走非集聚索引在走集聚索引）（集聚索引和非集聚索引的查询原理））
4). limit 1（明确只有一行数据的时候）
5). 永久连接。（在一些极端的环境中，Apache会发出http请求，创建子进程去请求数据库）
6).选择正确的数据库引擎（myISAM适合大数据量的查询，对插入操作并不友好（在插入时进行表锁，这时查询是无效的，只有完成插入操作才能查询）。innoDB插入操作比较友好，对查询操作并不友好（支持SID、索引、行锁））
7).在进行大量delete、inscrt拆分，会进行锁表(可能会出现待机的问题，使用limit来分批操作。)
8).数据类型，尽量使用小的。（节省存储空间和查询速度）
9).固定字段长度。（trim去一下空格）（减少计划偏移量）
10).尽量不要给null，可以给' '。
11).明确的固定的字段上使用cnum(性别、国家、市)，不要使用varchar。
12).id主键每张表都要建立，对集群、分区
13).避免使用select * (查询越多，速度就越慢，数据越多对网络的传输也会负载过重)。
14).减少一些函数的使用如：rand() 计算是在cpu上面进行的，oder by rand
15).连接两表的时候，join时尽量保持两个字段的类型要一致。
16).垂直分割，将表按列的形式分割成表。（经常使用的优化手段）