随笔分类 - FastAPI
摘要：今天在家里的win10上部署环境:
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摘要：先查看进行id ps -ef |grep app 杀死进程 kill -9 pid 记得我们还需要进一步查询端口 lsof -i:8666 然后再杀一次。要不然，就算你用了新代码，其实还是老代码在运行。
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摘要：网上查了很多都是升级什么的。 我根据这篇文档修改好了：https://www.icode9.com/content-4-1383591.html 原因就是https://cdn.jsdelivr.net/npm/swagger-ui-dist@3/swagger-ui-bundle.js 访问不通了
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摘要：可以声明多个请求体参数，例如 item 和 user： from typing import Optional from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class Item(BaseMode
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摘要：与使用 Query 为查询参数声明更多的校验和元数据的方式相同，你也可以使用 Path 为路径参数声明相同类型的校验和元数据。 from typing import Optional from fastapi import FastAPI, Path, Query app = FastAPI() @
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摘要：额外的校验¶ 我们打算添加约束条件：即使 q 是可选的，但只要提供了该参数，则该参数值不能超过50个字符的长度。 导入 Query¶ 为此，首先从 fastapi 导入 Query： from typing import Optional from fastapi import FastAPI, Q
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摘要：当你需要将数据从客户端（例如浏览器）发送给 API 时，你将其作为「请求体」发送。 请求体是客户端发送给 API 的数据。响应体是 API 发送给客户端的数据。 你不能使用 GET 操作（HTTP 方法）发送请求体。 要发送数据，你必须使用下列方法之一：POST（较常见）、PUT、DELETE 或
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摘要：不属于路径参数时，它们将被自动解释为"查询字符串"参数 from fastapi import FastAPI app = FastAPI() fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Ba
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摘要：关于 async 我们先阅读一下廖老师的异步IO https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017968846697824 路径参数 from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get(
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摘要：from typing import Optional from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel # 用来声明请求体的库：1.提供运行时类型信息；2.返回友好错误提示 app = FastAPI() class Item(B
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摘要：创建一个main.py文件 查看代码 from typing import Optional from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"} @a
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摘要：最近在使用Fastapi编写web接口，涉及mysql数据库了记录一下使用SQLAlcheme: https://www.osgeo.cn/sqlalchemy/orm/tutorial.htmlfrom sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.
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摘要：nohup uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8666 --reload > log.txt 2>&1 &
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摘要：FastAPI学习 FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。 关键特性: 快速：可与 NodeJS 和 Go 比肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic）。最快的 Pyt
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