python之celery简介

1、 技术分享：

角色：   任务模块  （生产商，仓库发货员）

             Broker   （快递员）

            队列/MQ   （菜鸟驿站）

            Worker   （驿站工作人员，个人）

　　通过一周定时任务的开发及学习，celery有三大模块 （可以通过快递员，菜鸟驿站，个人等角色的角度来理解）

A、任务模块：

　　Celery包含异步任务和定时任务，异步任务一半在业务逻辑中触发（目前测试平台前端点击项目运行，就会触发后端异步任务，每个项目下的父用例就是一个待执行的任务，将待执  行的任务存入MQ队列中，等待work执行），而定时任务时由我们通过celery 提供的beat命令，将任务推至MQ队列中，等待work执行。

　　通俗点理解：beat可以理解为仓库发货员，打个电话给快递员（Broker）说，我这边有货（任务）要寄到某个驿站（队列）

B、消息中间件 Broker:

　　Broker即为任务调度队列，但是本身又部提供队列。

　　通俗理解：Broker可以理解为快递员，而队列就可以理解为菜鸟驿站了，而Broker这个快递员只负责将快递运送到驿站，却不负责从驿站取货。

C、任务执行单元 Worker：

　　Worker是任务执行单元，它会实时监控消息队列，获取队列中的调度任务，并执行它

　　通俗理解：Worker可以理解为驿站工作人员和我们个人，驿站工作人员实时监控有没有快递送到驿站，若是有会获取快递中的号码，发个信息或者打个电话给到个人，而个人去驿站取到快递并拆开快递，就相当于work执行了一个任务

备注：celery不提供任务队列的存储，可以采取MQ，Redis来存储队列中的任务。