医疗器械行业数智化创新实践：数据可视化与 AI+ 是实现高质量发展的关键
使用 TapData，化繁为简，摆脱手动搭建、维护数据管道的诸多烦扰，轻量代替 OGG、DSG 等同步工具，「CDC + 流处理 + 数据集成」组合拳，加速仓内数据流转，帮助企业将真正具有业务价值的数据作用到实处，将“实时数仓”方法论落进现实。
TapData 持续迭代产品能力，优化用户体验的同时，也在不断探索各行各业数据需求的底层逻辑，力求为行业用户提供更加简洁、更具针对性的解题思路。本期内容便是我们在医疗器械行业做出的实践以及展望。
作为行业头部，我们基于 TapData 与 Doris 的实时数仓方案成功实现在数智化转型道路上的更进一步。该方案有效降低了前期投入和维护成本成本，提升了数据管理和分析效率。借助 TapData 的高效数据集成、实时同步和灵活调度功能，我们实现了数据的高效管理和智能决策。此外，TapData 的零代码开发和可视化运维界面，使数据处理简便直观。统一监控与管理功能提升了效率，降低了运维复杂度。方案整体为我们的业务分析和决策提供了有力支持，保持住了竞争优势。未来，我们期待与 TapData 一起探索更多实时数据应用价值。——某大型国有药品及医疗器械零售企业
随着“健康中国”战略的不断深化，以及人口老龄化和多元化医疗服务需求的不断增长，人民生活水平的不断提升，以及我国人口老龄化、多元化医疗服务需求的不断增长，我国医疗器械产业持续保持稳步发展态势。
据中国物流与采购联合会于6月发布的《中国医疗器械供应链发展报告（2024）》显示，2023 年，我国医疗器械工业市场规模达 1.18 万亿元，同比增长 10.28%，流通市场规模达 1.36 万亿元，同比增长 6.25%。与此同时，医疗器械网络销售快速发展，数字化转型和“互联网+”业务布局不断加快。截至 2023 年 10 月底，医疗器械网络交易第三方平台 837 个，较 2022 年增长 38%。
在这样的背景下，大量行业龙头企业已经率先从数字化向数智化迈进，充分利用数据技术和 AI 技术的融合，在实施医疗大数据的实时采集、传输和处理的同时，加紧布局 AI+ 战略，整合并智用数据资源，提升整体诊疗能力。这一转型趋势增强了行业的创新能力和市场竞争力，推动了医疗器械行业的进一步发展。
本文将以大型国有药品及医疗器械零售企业的数据驱动创新实践为例，详解医疗器械行业如何进一步激发数据价值，在数智化过程中实现可持续发展。
一、客户背景：高成本消耗的自研方案 vs. 灵活、可扩展的现代数据栈方案
在数智化转型的大潮中，数据资源仍然是企业决策和创新的核心驱动力，如何高效管理和利用这些数据成为了关键。为了挖掘并真正利用好自身的数据资源，发挥数据应有的价值，企业面临着两种选择：研发团队自行搭建数据整合与分析方案，还是按需选择成熟的“小组件”共同构成一个现代数据栈方案。
以下是针对这两种方案的详细比较和分析，这也是该国有药品及医疗器械零售企业此前所面临的困局：
高成本消耗的自研方案
自研方案在早期阶段确实为企业提供了定制化的能力，满足了特定业务需求。然而，随着业务规模的扩大和市场环境的变化，自研方案暴露出了一系列问题：
- 维护成本高：自研系统需要持续的技术维护和更新，这不仅需要投入大量的资金，还需要组建和维持一个庞大的技术团队。
- 灵活性不足：由于自研系统的架构和技术选型往往是基于特定时期的需求设计的，面对新的市场需求和技术趋势，系统的扩展性和适应性较差。
- 响应速度慢：自研系统在面对快速变化的市场需求时，无法迅速做出响应。任何新的功能开发或系统优化，都需要经过复杂的内部流程，导致响应速度缓慢。
- 技术负债高：随着时间的推移，系统的复杂性和技术债务逐渐累积，进一步增加了维护和更新的难度和成本。
灵活、可扩展的现代数据栈方案
为了应对上述挑战，该企业决定采用现代数据栈方案，通过引入一系列小而美的工具，组合拼接，实现灵活、可扩展的企业级数据管理方案，其优势在于：
- 成本可控：多采用云和服务化的架构，企业可以根据实际需求进行资源配置，避免了自研方案中高昂的前期投入和持续的维护成本。
- 高度灵活：支持根据企业的具体需求进行快速配置和调整，适应性强，扩展性高。
- 快速响应：能够快速响应市场变化，通过实时数据整合和智能分析，企业可以迅速做出经营决策，保持市场竞争力。
- 低技术负债：采用先进的架构和技术，企业无需担心系统的技术债务问题，可以专注于业务发展和创新。
通过采用现代数据栈方案，该企业不仅实现了高效的数据管理和智能化决策，还大幅降低了运营成本，提高了业务灵活性和市场响应速度。这一转型不仅增强了企业的市场竞争力，还为未来的持续发展奠定了坚实的基础。
接下来，在方法论的基础上，我们将进一步了解该企业在实践中最终落地的解决方案详情。
二、TapData + Doris + BI：搭建基于实时数仓的企业级数据分析管理方案
鉴于上述需求与挑战，该企业决定采用 TapData 与 Doris 数仓相结合，并通过 BI 工具构建一个全面的企业级数据分析管理方案。这个方案不仅能够满足实时数据集成和处理的需求，还能够为管理人员提供深入的业务洞察和决策支持，帮助医疗器械零售行业提高运营效率、提升客户体验、确保合规与安全、增强竞争力，从而实现可持续发展。以下是该方案的详细描述：
1. 实时数据集成与管理
- 数据源整合：TapData 从企业内部多个业务系统（如 Oracle、SQL Server、MySQL 等）实时抽取数据，通过高效的数据整合功能，所有数据都能被统一管理，避免了信息孤岛的困境。
- 实时数据同步：数据在采集后，迅速且准确地写入到 Doris 数仓。TapData 的实时数据同步和验证功能，确保了数据的一致性和完整性，为数据分析提供了可靠的基础。
2. 数据分层处理与优化
- 初始数据复制：在数据进入 Doris 数仓后，首先进行 1:1 的数据复制，确保与源数据保持一致。这一步为后续的分层处理奠定了基础。
- 数据处理与聚合：在 Doris 中，TapData 帮助企业完成数据的分层处理。通过连表和聚合操作，将零散的原始数据整合成结构化的分析数据，支持企业进行深入的业务分析和决策。
- 定时调度功能：TapData 提供强大的定时调度功能，可以根据业务需求定时执行数据分层处理任务。例如，每小时或每天汇总一次数据，生成统计分析结果。这些结果可以用于销售情况、商品分类汇总、地区销售情况等多维度分析，为企业提供全面的业务洞察。
3. 业务分析与决策支持
- BI 工具集成：通过与主流 BI 工具的集成，企业高层管理人员和业务分析师得以直接在 BI 平台上进行数据可视化和深度分析。实时更新的数据驱动报表和仪表盘，帮助管理层快速了解业务动态，做出科学决策。
- 多维度分析：在 Doris 数仓中处理后的数据，可以按照时间、地域、产品类别等多个维度进行分析。企业可以根据具体需求，灵活设置分析维度和指标，获得更深入的业务洞察。
成果反馈
1. 可视化与易用性
- 操作简便：TapData 提供的零代码开发和可视化运维界面，使得数据开发和运维工作变得简单直观。即使非专业人员也能轻松上手，快速构建和管理数据流程。
- 统一监控与管理：TapData 集成了全面的监控和告警功能，企业可以在一个平台上统一管理所有数据链路和任务。这种全链路统一管理方式，不仅提高了数据处理效率，还显著降低了运维复杂度。
2. 成本控制与快速落地
- 降低投入成本：相比传统的自研方案，TapData 与 Doris 数仓的组合方案能够显著降低前期投入和维护成本。企业无需组建庞大的开发团队，即可实现高效的数据管理和分析。
- 快速实施与上线：通过 TapData 的高效集成和自动化功能，企业可以在短时间内完成方案的实施和上线。原本需要数月时间的自研方案，现在仅需一两周即可完成，大大缩短了项目周期。
总结
通过 TapData、Doris 数仓和 BI 工具的有机结合，该药品及医疗器械零售企业成功搭建了一个基于实时数仓的企业级数据分析管理方案。该方案不仅提高了数据开发与运维效率，还确保了数据的准确性和实时性，为企业的业务分析和决策提供了强有力的支持。借助这一方案，企业在快速变化的市场环境中保持了竞争优势，大大促进了数据驱动的智能化转型。
未来，TapData 还将持续挖掘实时数据在医疗器械领域的实用性价值，为行业提供更多运营灵感。
采用 TapData 实时数据平台解决方案有哪些优势？
- 广泛的数据源和目标支持：内置 100+ 数据连接器，稳定的实时采集和传输能力
- 学习成本低，轻量易上手：开箱即用与低代码可视化操作，支持数据模型预览，无需专业的编程能力，即可完成复杂的数据集成和开发。
- 更实时，更高效：兼具秒级响应的数据实时计算能力，以及稳定易用的数据实时服务能力
- 支持数据、任务分类：可根据不同项目自定义标签，方便快速筛选查找，有助于对跨部门协同管理及后续维护
- 支持平台级数据校验：有效保障数据一致性
- 可视化任务运行监控和告警：20+ 可观测性指标，实时监测任务最新状态
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