先查看表
timestamp可以转换为标准的时间（精确到秒）; https://tool.lu/timestamp/
这个时间格式用处很多：
多个时间可以使用函数，来切换。
每个用户 产生行为的时候，用timestamp来区分下单先后关系，记录什么时候看过哪些商品；
比较大小，比如最早订单。。
select max(`timestampss`) as max_tm,min(`timestampss`) as min_tm from user_data; --``是1前面的那个符号，
我们以最近的这个时间为时间参考点：
hive> select ((cast(893286638 as bigint)-cast(`timestampss` as bigint))/(60*60*24)) as days from user_data limit 10;
hive>select id,collect_list(cast (days as bigint)) as days_list from (select id,
((cast(893286638 as bigint)-cast(`timestampss` as bigint))/(60*60*24)) as days from user_data)t group by id limit 10;
能查看用户的行为时间点，可以用这个数据做一个数据清洗的规则
#collect_list，将数据搞成数组的形式。这种情况得出的数据用处：在同一个时间，多次评论，可能会有刷单的嫌疑。挖掘的意义。
时间衰减的需求：
一个用户有多条行为，做行为分析的时候，最近的行为越有效果（越好）。sum后面返回的是一个列表。所以需要聚合
hive> select user_id,collect_list(cast(days as int)) as day_list
from
(
select user_id,exp(-(cast(893286638 as bigint)-cast(`timestampss` as bigint))/(60*60*24)/2)*rating as days from user_data) t
group by user_id
limit 10;
exp正太分布，rating相当于分值。
