摘要: 周志华--半监督学习,multi-label学习和集成学习,机器学习和数据挖掘方面领军人物。南京大学杰青,ACML创始人http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/ 杨强--迁移学习国际领军人物。港科大教授,KDD2012会议主席,杨教授曾有一个关于机器学习和数据挖掘有意思的比喻:比如你 阅读全文
posted @ 2019-07-25 17:33 叶小雨 阅读(859) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 顶级会议及期刊排名 机器学习顶级会议:ICML,NIPS,UAI, AISTATS, COLT;(期刊:JMLR, PAMI, ML, Trends in ML, IEEE T-NN) ICML:偏理论,阅读难度偏高 NIPS:阅读难度中等,低于icml COLT:纯理论的会,圈子比较小,与icml 阅读全文
posted @ 2019-07-25 17:17 叶小雨 阅读(20227) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: 稀疏字典学习:字典构建阶段和利用字典(稀疏的)表示样本阶段。基于数据驱动,可以自适应的学习基(字典),而不需要预先假设。 1、字典学习:即利用训练样本通过最小化代价函数得到字典(也称为基等),也可称为特征学习;是对庞大数据集的一种降维表示,或者说是信息的压缩;尝试学习蕴藏再样本背后最质朴的特征(假设 阅读全文
posted @ 2019-07-25 14:55 叶小雨 阅读(972) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.最近邻插值算法 最简单的一种插值算法,当图片放大时,缺少的像素通过直接使用与之最近原有颜色生成,也就是说照搬旁边的像素这样做结果产生了明显可见的锯齿。在待求象素的四邻象素中,将距离待求象素最近的邻灰度赋给待求象素。 2.双线性插值算法 在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线形插值扩展,其 阅读全文
posted @ 2019-07-25 14:55 叶小雨 阅读(820) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 读文献要读人,读典和读新。 读人 很多时候一个领域往往是由为数不多的几个实验室推动的。如果能够对这些实验室的相关文章进行系统性的梳理,那么一定在了解相关领域的发展脉络上有更加深刻的了解,同时还可以通过思考,预测这个实验室未来的发展方向,这对我们布局以后的科研方向具有很好的促进作用。 ·系统性搜寻文章 阅读全文
posted @ 2019-07-25 14:54 叶小雨 阅读(95) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基本图表要求:1.使用明显差异性的颜色。强烈推荐颜色安全组合,如绿色和品红、蓝绿色和红色,避免使用彩虹的颜色范围2.单色填充对象,表面使用阴影图案3.避免背景阴影4.在分成多个部分的图标左上角打赏小写字母,黑体的标签:'a','b'等。坐标轴标签等句子首字母大写、句末不要句号。数字和单位之间必须有一 阅读全文
posted @ 2019-07-25 14:53 叶小雨 阅读(14039) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python中数组切片[:,i] [i:j:k] [:-i] [i,j,:k] sys.argv[] #就是一个list,sys模块下的一个全局变量,用来获取命令行参数。第一个元素是模块名、后面是依次传入的参数 python格式的互相转换(array,list,str) LabelEncoder 和 阅读全文
posted @ 2019-07-25 14:51 叶小雨 阅读(281) 评论(0) 推荐(0) 编辑