欣姐姐

2019年11月2日

摘要：执行用时 :660 ms, 在所有 python 提交中击败了24.93%的用户内存消耗 :15.5 MB, 在所有 python 提交中击败了19.17%的用户 ——2019.11.2 阅读全文

posted @ 2019-11-02 14:53 欣姐姐阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：执行用时 :60 ms, 在所有 python 提交中击败了92.56%的用户内存消耗 :13.7 MB, 在所有 python 提交中击败了6.25%的用户 ——2019.11.2 阅读全文

posted @ 2019-11-02 14:47 欣姐姐阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： class Solution(object): def simplifyPath(self, path): """ :type path: str :rtype: str """ stack=[] path=path.split('/') for item in path: if item=='.. 阅读全文

posted @ 2019-11-02 13:38 欣姐姐阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年11月1日

leetcode——92. 反转链表 II

摘要： # Definition for singly-linked list. # class ListNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None class Solution(object): def 阅读全文

posted @ 2019-11-01 15:12 欣姐姐阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年10月31日

leetcode——25. K 个一组翻转链表

摘要：用栈做： # Definition for singly-linked list. # class ListNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None class Solution(object): 阅读全文

posted @ 2019-10-31 22:07 欣姐姐阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑

leetcode——23. 合并K个排序链表

摘要： # Definition for singly-linked list. # class ListNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None class Solution(object): def 阅读全文

posted @ 2019-10-31 20:29 欣姐姐阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑

使用 Keras + CNN 识别 MNIST 手写数字

摘要：导入模块： from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from keras.models import Se 阅读全文

posted @ 2019-10-31 20:11 欣姐姐阅读(933) 评论(0) 推荐(1) 编辑

使用 Keras + CNN 识别 CIFAR-10 照片图像

摘要： import tensorflow as tf import numpy as np import math import timeit import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib import os from keras.utils impo 阅读全文

posted @ 2019-10-31 15:22 欣姐姐阅读(1185) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年10月30日

from keras.utils import np_utils ModuleNotFoundError: No module named 'keras'的解决

摘要：运行程序出现如下错误：去Anaconda Prompt看看keras是不是安装成功：激活tensorflow环境，进入python后，import tensorflow没出错，import keras时候提示no module named 'keras'，那么就该安装keras了。进入tens 阅读全文

posted @ 2019-10-30 10:18 欣姐姐阅读(23351) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python/Anaconda3/Tensorflow/Pycharm ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块；ImportError: numpy.core.multiarray failed to import 报错解决

摘要：解决办法：（PS:一定要把Anaconda环境自带的包和Anaconda目录env下tensorflow环境中安装的区分开！）如果是Anaconda下的tensorflow环境中的程序出错，则：进入Anaconda Prompt->activate tensorflow->python: 按阅读全文

posted @ 2019-10-30 10:01 欣姐姐阅读(1104) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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