583. 两个字符串的删除操作
动态规划
class Solution {
public int minDistance(String word1, String word2) {
/**
* dp[i][j]定义为以word1[i - 1]结尾的字符串,和以word2[j - 1]结尾的字符串,要想相等需要删除的最小元素个数
* 当一个为空时,就只能删除另一个字符串中的所有元素
*/
int[][] dp = new int[word1.length() + 1][word2.length() + 1];
for (int i = 0; i < word1.length() + 1; i++) {
dp[i][0] = i;
}
for (int j = 0; j < word2.length() + 1; j++) {
dp[0][j] = j;
}
for (int i = 1; i < word1.length() + 1; i++) {
for (int j = 1; j < word2.length() + 1; j++) {
if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)){
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
}
/**
* 如果不匹配,有三种删除的操作
* 1、只删除word1[i - 1]
* 2、只删除word2[j - 1]
* 3、同时删除word1[i - 1]和word2[j - 1]
*/
else {
dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j] + 1, Math.min(dp[i][j - 1] + 1, dp[i - 1][j - 1] + 2));
}
}
}
return dp[word1.length()][word2.length()];
}
}
/**
* 时间复杂度 O(n^2)
* 空间复杂度 O(n^2)
*/
《1143. 最长公共子序列》改编
class Solution {
public int minDistance(String word1, String word2) {
/**
* 先求出最长公共子串,然后用word1和word2的总长度减去两倍公共长度,就是二者删除的元素个数
*/
int[][] dp = new int[word1.length() + 1][word2.length() + 1];
for (int i = 1; i < word1.length() + 1; i++) {
for (int j = 1; j < word2.length() + 1; j++) {
if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)){
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
}
else {
dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
}
}
}
return word1.length() + word2.length() - 2 * dp[word1.length()][word2.length()];
}
}
/**
* 时间复杂度 O(n^2)
* 空间复杂度 O(n^2)
*/
https://leetcode-cn.com/problems/delete-operation-for-two-strings/
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