1143. 最长公共子序列
动态规划
class Solution {
public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
/**
* dp[i][j]定义为text1[i - 1] == text2[j - 1]时的公共子序列的最大长度
*/
int[][] dp = new int[text1.length() + 1][text2.length() + 1];
for (int i = 1; i < text1.length() + 1; i++) {
for (int j = 1; j < text2.length() + 1; j++) {
/**
* 如果找到了重复的字符,等于该字符前面的最长公共长度加1
* 如果不相等,就取两个字符串各往前一步的最大值
*/
if (text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)){
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
}
else {
dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
}
}
}
/**
* 每个位置的dp[i][j]都会继承前面的值,因此最大值肯定在最后一位,不用每次循环都记录最大值
*/
return dp[text1.length()][text2.length()];
}
}
/**
* 时间复杂度 O(n^2)
* 空间复杂度 O(n^2)
*/
https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· Manus的开源复刻OpenManus初探
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」
· 从HTTP原因短语缺失研究HTTP/2和HTTP/3的设计差异
· 三行代码完成国际化适配,妙~啊~