分库分表数据库中间件对比
（一）关键问题
1.读写分离
2.分库分表
3.类别
- lib库
1）业务直接到数据库，少一层proxy效率更高
2）没有proxy的lvs的单点问题
- proxy
1）统一管理所有到数据库的连接，连接复用
2）基础查询功能抽象，减少代码耦合
3）易于实现监控、数据迁移、连接管理等功能
（二）sharding-jdbc（开源，lib）
当当应用框架ddframe中，从关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平分片框架
- 功能
1）以jar包形式提供服务
2）分片灵活，支持等号、between、in等多维度分片
3）sql解析，支持聚合、分组、排序、limit、or等
- 结构
- 特点
1）分片规则：策略自定义、复数分片数
2）JDBC规范重写：针对DataSource、Connection、Statement、PreparedStatement和ResultSet接口封装
3）sql解析：druid
4）sql改写：修改逻辑表名->真实表名；替换不支持的功能，如：avg->sum和count
5）sql路由：单表路由、binding表路由、笛卡尔积路由
6）sql执行：多线程并发执行sql
7）结果归并：遍历类、排序类（归并排序）、聚合类（比较型、累加型、平均型）、分组类
（三）mycat（开源，proxy）
社区爱好者在阿里cobar基础上进行二次开发，解决了cobar的一些问题，且加入了新的功能。
- 功能
1）遵守mysql原生协议
2）基于心跳的自动故障切换
3）支持读写分离，支持mysql主从
4）支持sum、count、max等聚合，支持跨库分页
5）支持服务降级
6）安全，IP白名单、sql注入攻击拦截、prepare预编译
- 原理
拦截：分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析
（四）DBproxy（开源，proxy）
针对atlas进行改进，形成了新的高可靠、高可用企业级数据库中间件DBProxy
- 功能
1）读写分离
2）负载均衡
3）slave故障感知&摘除
4）连接池
5）自定义sql拦截&过滤
6）流量分组&控制
7）监控状态
（五）atlas
360团队基于mysql proxy把lua用c改写，在高并发下经常会挂掉。
（六）oneproxy（不开源，proxy）
基于mysql协议的数据库中间件。利用c进行开发的，专注于性能和稳定性。
- 功能
透明sql路由（实现后端mysql数据库的集群化部署）和流量分析（为上层应用和底层数据库集群提供丰富的性能监控功能）。
1）复用数据库连接，降低数据库并发连接数
2）即时发现和剔除不可用的后端节点，转发应用请求实现高效故障隔离
3）内置守护进程模式和ha vip机制，确保高可用
4）查询语句分离，跨分片结果集合并，根据分片并行执行sql
5）读写分离
6）对sql语句进行安全检查，拒绝危险的DDL操作
7）分别设置前端应用和后端数据库的sql请求频率，实现QoS控制
8）实时透明分析流量，实时统计sql和事务的运行时间，分析事务的sql结构
- 特点
语言：C&C++开发
网络事件：libevent框架
内存分配：jemalloc优化
QPS：单实例支持40W
连接池：透明连接池的功能，具备mysqk企业版连接池效果
主备：实现透明的读写分离路由
安全：sql请求类别；请求IP；每个sql请求实时检查&拦截
流量分析：IP维度、事务维度展示&分析
稳定：内置高可用、也可与zookeeper等配合
（七）vitess
Youtube上产使用的，架构复杂
