新版 C# 高效率编程指南
前言
C# 从 7 版本开始一直到如今的 9 版本,加入了非常多的特性,其中不乏改善性能、增加程序健壮性和代码简洁性、可读性的改进,这里我整理一些使用新版 C# 的时候个人推荐的写法,可能不适用于所有的人,但是还是希望对你们有所帮助。
注意:本指南适用于 .NET 5 或以上版本。
使用ref struct做到 0 GC
C# 7 开始引入了一种叫做 ref struct
的结构,这种结构本质是 struct
,结构存储在栈内存。但是与 struct
不同的是,该结构不允许实现任何接口,并由编译器保证该结构永远不会被装箱,因此不会给 GC 带来任何的压力。相对的,使用中就会有不能逃逸出栈的强制限制。
Span<T>
就是利用 ref struct
的产物,成功的封装出了安全且高性能的内存访问操作,且可在大多数情况下代替指针而不损失任何的性能。
ref struct MyStruct { public int Value { get; set; } } class RefStructGuide { static void Test() { MyStruct myStruct = new MyStruct(); myStruct.Value = 100; Foo(myStruct); // ok Bar(myStruct); // error, myStruct cannot be boxed } static void Foo(MyStruct x) { } static void Bar(object x) { } }
使用in关键字传递不可修改的引用
当参数以 ref
传递时,虽然传递的是引用但是无法确保引用值不被对方修改,这个时候只需要将 ref
改为 in
,便能确保安全性:
SomeBigReadonlyStruct x = ...; Foo(x); void Foo(in SomeBigReadonlyStruct v) { v = ...; // error }
在使用大的 readonly struct
时收益非常明显。
使用 stackalloc 在栈上分配连续内存
对于部分性能敏感却需要使用少量的连续内存的情况,不必使用数组,而可以通过 stackalloc
直接在栈上分配内存,并使用 Span<T>
来安全的访问,同样的,这么做可以做到 0 GC 压力。
stackalloc
允许任何的值类型结构,但是要注意,Span<T>
目前不支持 ref struct
作为泛型参数,因此在使用 ref struct
时需要直接使用指针。
ref struct MyStruct { public int Value { get; set; } } class AllocGuide { static unsafe void RefStructAlloc() { MyStruct* x = stackalloc MyStruct[10]; for (int i = 0; i < 10; i++) { *(x + i) = new MyStruct { Value = i }; } } static void StructAlloc() { Span<int> x = stackalloc int[10]; for (int i = 0; i < x.Length; i++) { x[i] = i; } } }
使用 Span 操作连续内存
C# 7 开始引入了 Span<T>
,它封装了一种安全且高性能的内存访问操作方法,可用于在大多数情况下代替指针操作。
static void SpanTest() { Span<int> x = stackalloc int[10]; for (int i = 0; i < x.Length; i++) { x[i] = i; } ReadOnlySpan<char> str = "12345".AsSpan(); for (int i = 0; i < str.Length; i++) { Console.WriteLine(str[i]); } }
性能敏感时对于频繁调用的函数使用 SkipLocalsInit
C# 为了确保代码的安全会将所有的局部变量在声明时就进行初始化,无论是否必要。一般情况下这对性能并没有太大影响,但是如果你的函数在操作很多栈上分配的内存,并且该函数还是被频繁调用的,那么这一消耗的副作用将会被放大变成不可忽略的损失。
因此你可以使用 SkipLocalsInit
这一特性禁用自动初始化局部变量的行为。
[SkipLocalsInit] unsafe static void Main() { Guid g; Console.WriteLine(*&g); }
上述代码将输出不可预期的结果,因为 g
并没有被初始化为 0。另外,访问未初始化的变量需要在 unsafe
上下文中使用指针进行访问。
使用函数指针代替 Marshal 进行互操作
C# 9 带来了函数指针功能,该特性支持 managed 和 unmanaged 的函数,在进行 native interop 时,使用函数指针将能显著改善性能。
例如,你有如下 C++ 代码:
#define UNICODE #define WIN32 #include <cstring> extern "C" __declspec(dllexport) char* __cdecl InvokeFun(char* (*foo)(int)) { return foo(5); }
并且你编写了如下 C# 代码进行互操作:
[DllImport("./Test.dll")] static extern string InvokeFun(delegate* unmanaged[Cdecl]<int, IntPtr> fun); [UnmanagedCallersOnly(CallConvs = new[] { typeof(CallConvCdecl) })] public static IntPtr Foo(int x) { var str = Enumerable.Repeat("x", x).Aggregate((a, b) => $"{a}{b}"); return Marshal.StringToHGlobalAnsi(str); } static void Main(string[] args) { var callback = (delegate* unmanaged[Cdecl]<int, nint>)(delegate*<int, nint>)&Foo; Console.WriteLine(InvokeFun(callback)); }
上述代码中,首先 C# 将自己的 Foo
方法作为函数指针传给了 C++ 的 InvokeFun
函数,然后 C++ 用参数 5 调用该函数并返回其返回值到 C# 的调用方。
注意到上述代码还用了 UnmanagedCallersOnly
这一特性,这样可以告诉编译器该方法只会从 unmanaged 的代码被调用,因此编译器可以做一些额外的优化。
使用函数指针产生的 IL 指令非常高效:
ldftn native int Test.Program::Foo(int32) stloc.0 ldloc.0 call string Test.Program::InvokeFun(method native int *(int32))
除了 unmanaged 的情况外,managed 函数也是可以使用函数指针的:
static void Foo(int v) { } unsafe static void Main(string[] args) { delegate* managed<int, void> fun = &Foo; fun(4); }
产生的代码相对于原本的 Delegate 来说更加高效:
ldftn void Test.Program::Foo(int32) stloc.0 ldc.i4.4 ldloc.0 calli void(int32)
使用模式匹配
有了if-else
、as
和强制类型转换,为什么要使用模式匹配呢?有三方面原因:性能、鲁棒性和可读性。
为什么说性能也是一个原因呢?因为 C# 编译器会根据你的模式编译出最优的匹配路径。
考虑一下以下代码(代码 1):
int Match(int v) { if (v > 3) { return 5; } if (v < 3) { if (v > 1) { return 6; } if (v > -5) { return 7; } else { return 8; } } return 9; }
如果改用模式匹配,配合 switch
表达式写法则变成(代码 2):
int Match(int v) { return v switch { > 3 => 5, < 3 and > 1 => 6, < 3 and > -5 => 7, < 3 => 8, _ => 9 }; }
以上代码会被编译器编译为:
int Match(int v) { if (v > 1) { if (v <= 3) { if (v < 3) { return 6; } return 9; } return 5; } if (v > -5) { return 7; } return 8; }
我们计算一下平均比较次数:
代码 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 总数 | 平均 |
代码1 | 1 | 3 | 4 | 4 | 2 | 14 | 2.8 |
代码2 | 2 | 3 | 2 | 2 | 3 | 12 | 2.4 |
可以看到使用模式匹配时,编译器选择了更优的比较方案,你在编写的时候无需考虑如何组织判断语句,心智负担降低,并且代码 2 可读性和简洁程度显然比代码 1 更好,有哪些条件分支一目了然。
甚至遇到类似以下的情况时:
int Match(int v) { return v switch { 1 => 5, 2 => 6, 3 => 7, 4 => 8, _ => 9 }; }
编译器会直接将代码从条件判断语句编译成 switch
语句:
int Match(int v) { switch (v) { case 1: return 5; case 2: return 6; case 3: return 7; case 4: return 8; default: return 9; } }
如此一来所有的判断都不需要比较(因为 switch
可根据 HashCode 直接跳转)。
编译器非常智能地为你选择了最佳的方案。
那鲁棒性从何谈起呢?假设你漏掉了一个分支:
int v = 5; var x = v switch { > 3 => 1, < 3 => 2 };
此时编译的话,编译器就会警告你漏掉了 v
可能为 3 的情况,帮助减少程序出错的可能性。
最后一点,可读性。
假设你现在有这样的东西:
abstract class Entry { } class UserEntry : Entry { public int UserId { get; set; } } class DataEntry : Entry { public int DataId { get; set; } } class EventEntry : Entry { public int EventId { get; set; } // 如果 CanRead 为 false 则查询的时候直接返回空字符串 public bool CanRead { get; set; } }
现在有接收类型为 Entry
的参数的一个函数,该函数根据不同类型的 Entry
去数据库查询对应的 Content
,那么只需要写:
string QueryMessage(Entry entry) { return entry switch { UserEntry u => dbContext1.User.FirstOrDefault(i => i.Id == u.UserId).Content, DataEntry d => dbContext1.Data.FirstOrDefault(i => i.Id == d.DataId).Content, EventEntry { EventId: var eventId, CanRead: true } => dbContext1.Event.FirstOrDefault(i => i.Id == eventId).Content, EventEntry { CanRead: false } => "", _ => throw new InvalidArgumentException("无效的参数") }; }
更进一步,假如 Entry.Id
分布在了数据库 1 和 2 中,如果在数据库 1 当中找不到则需要去数据库 2 进行查询,如果 2 也找不到才返回空字符串,由于 C# 的模式匹配支持递归模式,因此只需要这样写:
string QueryMessage(Entry entry) { return entry switch { UserEntry u => dbContext1.User.FirstOrDefault(i => i.Id == u.UserId) switch { null => dbContext2.User.FirstOrDefault(i => i.Id == u.UserId)?.Content ?? "", var found => found.Content }, DataEntry d => dbContext1.Data.FirstOrDefault(i => i.Id == d.DataId) switch { null => dbContext2.Data.FirstOrDefault(i => i.Id == u.DataId)?.Content ?? "", var found => found.Content }, EventEntry { EventId: var eventId, CanRead: true } => dbContext1.Event.FirstOrDefault(i => i.Id == eventId) switch { null => dbContext2.Event.FirstOrDefault(i => i.Id == eventId)?.Content ?? "", var found => found.Content }, EventEntry { CanRead: false } => "", _ => throw new InvalidArgumentException("无效的参数") }; }
就全部搞定了,代码非常简洁,而且数据的流向一眼就能看清楚,就算是没有接触过这部分代码的人看一下模式匹配的过程,也能一眼就立刻掌握各分支的情况,而不需要在一堆的 if-else
当中梳理这段代码到底干了什么。
使用记录类型和不可变数据
record
作为 C# 9 的新工具,配合 init
仅可初始化属性,为我们带来了高效的数据交互能力和不可变性。
消除可变性意味着无副作用,一个无副作用的函数无需担心数据同步互斥问题,因此在无锁的并行编程中非常有用。
record Point(int X, int Y);
简单的一句话等价于我们写了如下代码,帮我们解决了 ToString()
格式化输出、基于值的 GetHashCode()
和相等判断等等各种问题:
internal class Point : IEquatable<Point> { private readonly int x; private readonly int y; protected virtual Type EqualityContract => typeof(Point); public int X { get => x; set => x = value; } public int Y { get => y; set => y = value; } public Point(int X, int Y) { x = X; y = Y; } public override string ToString() { StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); stringBuilder.Append("Point"); stringBuilder.Append(" { "); if (PrintMembers(stringBuilder)) { stringBuilder.Append(" "); } stringBuilder.Append("}"); return stringBuilder.ToString(); } protected virtual bool PrintMembers(StringBuilder builder) { builder.Append("X"); builder.Append(" = "); builder.Append(X.ToString()); builder.Append(", "); builder.Append("Y"); builder.Append(" = "); builder.Append(Y.ToString()); return true; } public static bool operator !=(Point r1, Point r2) { return !(r1 == r2); } public static bool operator ==(Point r1, Point r2) { if ((object)r1 != r2) { if ((object)r1 != null) { return r1.Equals(r2); } return false; } return true; } public override int GetHashCode() { return (EqualityComparer<Type>.Default.GetHashCode(EqualityContract) * -1521134295 + EqualityComparer<int>.Default.GetHashCode(x)) * -1521134295 + EqualityComparer<int>.Default.GetHashCode(y); } public override bool Equals(object obj) { return Equals(obj as Point); } public virtual bool Equals(Point other) { if ((object)other != null && EqualityContract == other.EqualityContract && EqualityComparer<int>.Default.Equals(x, other.x)) { return EqualityComparer<int>.Default.Equals(y, other.y); } return false; } public virtual Point Clone() { return new Point(this); } protected Point(Point original) { x = original.x; y = original.y; } public void Deconstruct(out int X, out int Y) { X = this.X; Y = this.Y; } }
注意到 x
与 y
都是 readonly
的,因此一旦实例创建了就不可变,如果想要变更可以通过 with
创建一份副本,于是这种方式彻底消除了任何的副作用。
var p1 = new Point(1, 2); var p2 = p1 with { Y = 3 }; // (1, 3)
当然,你也可以自己使用 init
属性表示这个属性只能在初始化时被赋值:
class Point { public int X { get; init; } public int Y { get; init; } }
这样一来,一旦 Point
被创建,则 X
和 Y
的值就不会被修改了,可以放心地在并行编程模型中使用,而不需要加锁。
var p1 = new Point { X = 1, Y = 2 }; p1.Y = 3; // error var p2 = p1 with { Y = 3 }; //ok
使用 readonly 类型
上面说到了不可变性的重要性,当然,struct
也可以是只读的:
readonly struct Foo { public int X { get; set; } // error }
上面的代码会报错,因为违反了 X
只读的约束。
如果改成:
readonly struct Foo { public int X { get; } }
或
readonly struct Foo { public int X { get; init; } }
则不会存在问题。
Span<T>
本身是一个 readonly ref struct
,通过这样做保证了 Span<T>
里的东西不会被意外的修改,确保不变性和安全。
使用局部函数而不是 lambda 创建临时委托
在使用 Expression<Func<>>
作为参数的 API 时,使用 lambda 表达式是非常正确的,因为编译器会把我们写的 lambda 表达式编译成 Expression Tree,而非直观上的函数委托。
而在单纯只是 Func<>
、Action<>
时,使用 lambda 表达式恐怕不是一个好的决定,因为这样做必定会引入一个新的闭包,造成额外的开销和 GC 压力。从 C# 8 开始,我们可以使用局部函数很好的替换掉 lambda:
int SomeMethod(Func<int, int> fun) { if (fun(3) > 3) return 3; else return fun(5); } void Caller() { int Foo(int v) => v + 1; var result = SomeMethod(Foo); Console.WriteLine(result); }
以上代码便不会导致一个多余的闭包开销。
使用 ValueTask 代替 Task
我们在遇到 Task<T>
时,大多数情况下只是需要简单的对其进行 await
而已,而并不需要将其保存下来以后再 await
,那么 Task<T>
提供的很多的功能则并没有被使用,反而在高并发下,由于反复分配 Task
导致 GC 压力增加。
这种情况下,我们可以使用 ValueTask<T>
代替 Task<T>
:
ValueTask<int> Foo() { return ValueTask.FromResult(1); } async ValueTask Caller() { await Foo(); }
由于 ValueTask<T>
是值类型结构,因此该对象本身不会在堆上分配内存,于是可以减轻 GC 压力。
实现解构函数代替创建元组
如果我们想要把一个类型中的数据提取出来,我们可以选择返回一个元组,其中包含我们需要的数据:
class Foo { private int x; private int y; public Foo(int x, int y) { this.x = x; this.y = y; } public (int, int) Deconstruct() { return (x, y); } } class Program { static void Bar(Foo v) { var (x, y) = v.Deconstruct(); Console.WriteLine($"X = {x}, Y = {y}"); } }
上述代码会导致一个 ValueTuple<int, int>
的开销,如果我们将代码改成实现解构方法:
class Foo { private int x; private int y; public Foo(int x, int y) { this.x = x; this.y = y; } public void Deconstruct(out int x, out int y) { x = this.x; y = this.y; } } class Program { static void Bar(Foo v) { var (x, y) = v; Console.WriteLine($"X = {x}, Y = {y}"); } }
则不仅省掉了 Deconstruct()
的调用,同时还没有任何的额外开销。你可以看到实现 Deconstruct 函数并不需要让你的类型实现任何的接口,从根本上杜绝了装箱的可能性,这是一种 0 开销抽象。另外,解构函数还能用于做模式匹配,你可以像使用元组一样地使用解构函数(下面代码的意思是,当 x
为 3 时取 y
,否则取 x + y
):
void Bar(Foo v) { var result = v switch { Foo (3, var y) => y, Foo (var x, var y) => x + y, _ => 0 }; Console.WriteLine(result); }
Null 安全
在项目属性文件 csproj 中启用 null 安全后即可对整个项目的代码启用 null 安全静态分析:
<PropertyGroup> <Nullable>enable</Nullable> </PropertyGroup>
这样便可以在编译的时候检查一切潜在的导致 NRE 的问题。例如如下代码:
var list = new List<Entry>(); var value = list.FirstOrDefault(i => i.Id == 3).Value; Console.WriteLine(value);
list.FirstOrDefault()
可能返回 null
,因此启用 null 安全之后编译器将会给出警告,这有助于避免不必要的 NRE 异常发生。
另外,启用 null 安全之后,对于可空引用类型,也可以通过在类型后加一个 ?
来表示可为 null
:
string? x = null;
总结
在合适的时候使用 C# 的新特性,不但可以提升开发效率,同时还能兼顾代码质量和运行效率的提升。
但是切忌滥用。新特性的引入对于我们写高质量的代码无疑有很大的帮助,但是如果不分时宜地使用,可能会带来反效果。