软件工程第四次作业
第四次作业 代码规范复审和两人合作结对编程
作业一
每个人针对之前两次作业所写的代码，针对要求，并按照代码规范（风格规范、设计规范）要求评判其他学生的程序，同时进行代码复审（按照代码复审核表 https://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/11/20/2255971.html），要求评价数目不少于8人次，
评价内容直接放在你被评价的作业后面评论中
同时另建立一个博客，将你作的评论的截图或者链接，放在博客中，并在你的博客中谈谈自己的总体看法
写博客仍然按照之前格式要求处理
作业二 结对编程
两人自由组队进行结对编程
参考结对编程的方法、过程（https://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/08/07/2130332.html）开展两人合作完成本项目
实现一个简单而完整的软件工具（中文文本文件人物统计程序）：针对小说《红楼梦》要求能分析得出各个人物在每一个章回中各自出现的次数，将这些统计结果能写入到一个csv格式的文件。
进行单元测试、回归测试、效能测试，在实现上述程序的过程中使用相关的工具。
进行个人软件过程（PSP）的实践，逐步记录自己在每个软件工程环节花费的时间。
使用源代码管理系统 (GitHub, Gitee， Coding.net, 等)；
针对上述形成的软件程序，对于新的文本小说《水浒传》分析各个章节人物出现次数，来考察代码。
将上述程序开发结对编程过程记录到新的博客中，尤其是需要通过各种形式展现结对编程过程，并将程序获得的《红楼梦》与《水浒传》各个章节人物出现次数与全本人物出现总次数，通过柱状图、饼图、表格等形式展现。
《红楼梦》与《水浒传》的文本小说将会发到群里。
注意，要求能够分章节自动获得人物出现次数
解题过程
由于第一次接触python，安装jieba和matplotlib的时候遇到了一些问题，在浏览了一些博客后成功安装
jieba安装教程 https://blog.csdn.net/weixin_42013825/article/details/88562413
只需要在cmd 输入pip install jieba -i https://pypi.douban.com/simple/语句 ，几秒钟就安装成功了
matplotlib安装教程 https://blog.csdn.net/zzx2016zzx/article/details/83099583?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1
即使在教程的帮助下这个也安装了很久，依次在cmd运行python -m pip install -U pip setuptools和python -m pip install matplotlib语句
如果遇到报错，重新输入报错的那条语句，多试几次就行了
代码运行语句
代码
import jieba
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
class HlmNameCount():
# 此函数用于绘制条形图
def showNameBar(self,name_list_sort,name_list_count):
# x代表条形数量
x = np.arange(len(name_list_sort))
# 处理中文乱码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 绘制条形图，bars相当于句柄
bars = plt.bar(x,name_list_count)
# 给各条形打上标签
plt.xticks(x,name_list_sort)
# 显示各条形具体数量
i = 0
for bar in bars:
plt.text((bar.get_x() + bar.get_width() / 2), bar.get_height(), '%d' % name_list_count[i], ha='center', va='bottom')
i += 1
# 显示图形
plt.show()
def getNameTimesSort(self,name_list,txt_path):
# 将所有人名临时添加到jieba所用字典，以使jieba能识别所有人名
for k in name_list:
jieba.add_word(k)
# 打开并读取txt文件
file_obj = open(txt_path, 'rb').read()
# jieba分词
jieba_cut = jieba.cut(file_obj)
# Counter重新组装以方便读取
book_counter = Counter(jieba_cut)
# 人名列表，因为要处理凤姐所以不直接用name_list
name_dict ={}
# 人名出现的总次数，用于后边计算百分比
name_total_count = 0
for k in name_list:
if k == '熙凤':
# 将熙凤出现的次数合并到凤姐
name_dict['凤姐'] += book_counter[k]
else:
name_dict[k] = book_counter[k]
name_total_count += book_counter[k]
# Counter重新组装以使用most_common排序
name_counter = Counter(name_dict)
# 按出现次数排序后的人名列表
name_list_sort = []
# 按出现次数排序后的人名次数列表
name_list_count = []
for k,v in name_counter.most_common():
name_list_sort.append(k)
name_list_fracs.append(round(v/name_total_count,2)*100)
name_list_count.append(v)
# print(k+':'+str(v))
# 绘制条形图
self.showNameBar(name_list_sort, name_list_count)
if __name__ == '__main__':
# 参与统计的人名列表，可修改成自己想要的列表
name_list = ['宝玉', '黛玉', '宝钗', '元春', '探春', '湘云', '妙玉', '迎春', '惜春', '凤姐', '熙凤', '巧姐', '李纨', '可卿', '贾母', '贾珍', '贾蓉', '贾赦', '贾政', '王夫人', '贾琏', '薛蟠', '香菱', '宝琴', '袭人', '晴雯', '平儿', '紫鹃', '莺儿']
# 红楼梦txt文件所在路径，修改成自己文件所在路径
txt_path = 'D:/HLM.txt'
hnc = HlmNameCount()
hnc.getNameTimesSort(name_list,txt_path)
运行结果
