解决yolo+cudnn+opencv+gpu的一些问题

问题描述：
在makefile文件中修改GPU=1 CUDNN=1 OPENCV=1,然后重新make，执行命令时出现：
Yolov3 darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed.
已放弃核心转储
解决：
看了几篇其他小伙伴的博客，说在命令前加sudo,即：

sudo ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/image.jpg

试了一下没用，
后来修改所使用的模型yolov3.cfg文件中的subdivision的参数。将subdivisions=8改成subdivisions=64，问题解决
![在这里插入图片描述]( https://img-blog.csdnimg.cn/20190804160920858.png?x-oss-process=image/watermark ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3B1YmxpYzY2OQ,size_16,color_FFFFFF,t_70)
![在这里插入图片描述]( https://img-blog.csdnimg.cn/201908041609336.png?x-oss-process=image/watermark ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3B1YmxpYzY2OQ,size_16,color_FFFFFF,t_70)
再来执行检测视频：

 ./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/1.mp4

视频我随便找的
![在这里插入图片描述]( https://img-blog.csdnimg.cn/20190804161337352.png?x-oss-process=image/watermark ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3B1YmxpYzY2OQ,size_16,color_FFFFFF,t_70)
![在这里插入图片描述]( https://img-blog.csdnimg.cn/20190804161403545.png?x-oss-process=image/watermark ,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3B1YmxpYzY2OQ,size_16,color_FFFFFF,t_70)
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posted @ 2022-05-11 16:22  陶陶Name  阅读(127)  评论(0)    收藏  举报