随笔分类 -  Pytorch征程

Pytorch-属性统计
摘要：引言 本篇介绍Pytorch属性统计的几种方式。 统计属性 求值或位置 norm mean sum prod max, min, argmin, argmax kthvalue, topk norm norm 与 normalize norm指的是范数，并不是normalize。 normalize 阅读全文
posted @ 2019-09-27 17:16 一颗桃子t 阅读(547) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Pytorch-数学运算
摘要：引言 本篇介绍tensor的数学运算。 基本运算 add/minus/multiply/divide matmul pow sqrt/rsqrt round 基础运算 可以使用 + - * / 推荐 也可以使用 torch.add, mul, sub, div 1234567891011121314 阅读全文
posted @ 2019-09-27 17:13 一颗桃子t 阅读(7084) 评论(0) 推荐(1) 编辑
Pytorch-拼接与拆分
摘要：引言 本篇介绍tensor的拼接与拆分。 拼接与拆分 cat stack split chunk cat numpy中使用concat，在pytorch中使用更加简写的 cat 完成一个拼接 两个向量维度相同，想要拼接的维度上的值可以不同，但是其它维度上的值必须相同。 举个例子：还是按照前面的，想将 阅读全文
posted @ 2019-09-24 08:19 一颗桃子t 阅读(4630) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Pytorch-tensor的维度变化
摘要：引言 本篇介绍tensor的维度变化。 维度变化改变的是数据的理解方式！ view/reshape：大小不变的条件下，转变shape squeeze/unsqueeze：减少/增加维度 transpose/t/permute：转置，单次/多次交换 expand/repeat：维度扩展 view re 阅读全文
posted @ 2019-09-23 21:33 一颗桃子t 阅读(9602) 评论(0) 推荐(2) 编辑
Pytorch-索引与切片
摘要：引言 本篇介绍Pytorch 的索引与切片 索引 1234567 In[3]: a = torch.rand(4,3,28,28)In[4]: a[0].shape # 理解上相当于取第一张图片Out[4]: torch.Size([3, 28, 28])In[5]: a[0,0].shape # 阅读全文
posted @ 2019-09-23 20:11 一颗桃子t 阅读(6715) 评论(2) 推荐(1) 编辑
Pytorch-创建tensor
摘要：引言 本篇介绍创建tensor的几种方式 Import from numpy from_numpy() float64 是 double 类型，也就是说从numpy导入的float其实是double类型。 从numpy导入的 int 还是 int 类型 1234567891011 In[2]: im 阅读全文
posted @ 2019-09-23 20:07 一颗桃子t 阅读(1189) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Pytorch的基础数据类型
摘要：引言 本篇介绍Pytorch的基础数据类型，判断方式以及常用向量 基础数据类型 torch.Tensor是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵。 目前在1.2版本中有9种类型。 同python相比，pytorch没有string类型； 由于pytorch是面向计算的，对于字符这种通常通过编码下手； 怎 阅读全文
posted @ 2019-09-23 20:02 一颗桃子t 阅读(4240) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Win10+GPU版Pytorch1.1安装
摘要：环境配置篇 安装cuda 更新nvidia驱动 打开GeForce Game Ready Driver或在 GeForce Experience中下载符合自己gpu的程序。 选择cuda 打开nvidia控制面板 点击帮助、点击系统信息、在点击组件在3D设置中可以看到cuda信息 在我升级过nvid 阅读全文
posted @ 2019-09-01 19:56 一颗桃子t 阅读(7979) 评论(0) 推荐(0) 编辑