知识库AI部署搭建-唯一客服系统文档中心

合集 - 唯一客服系统文档中心(32)

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9.知识库AI部署搭建-唯一客服系统文档中心2023-05-14

10.前端目录-唯一客服系统文档中心2023-05-1111.多语言支持-唯一客服系统文档中心2023-05-1212.访客接入-唯一客服系统文档中心2023-05-1213.访客智能分配-唯一客服系统文档中心2023-05-1514.热点问题设置-唯一客服系统文档中心2023-05-1515.智能AI辅助客服回复生成答案配置2023-05-3116.微信客服对接-唯一客服系统文档中心2023-05-1217.微信公众号服务号客服对接-唯一客服系统文档中心2023-05-1618.个人微信机器人API的Golang源码用于对接ChatGPT-唯一客服系统文档中心2023-05-2019.知识库AI机器人客服（基于ChatGPT3.5）对接-唯一客服系统文档中心2023-05-1220.知识库AI机器人客服接口对接-唯一客服系统文档中心2023-05-1721.知识库AI机器人训练接口对接-唯一客服系统文档中心2023-05-2022.GPT应用案例：AI机械佛祖-人工智能佛祖始终与您相伴-对接企业微信客服2023-05-2323.Ora提示词版ChatGPT机器人2023-05-3024.唯一客服 -基于ChatGPT和私有数据构建智能知识库和个性化AI2023-05-3125.OpenAI 接口API的第三方代理2023-06-0126.WechatBot：微信ChatGPT机器人2023-06-0327.钉钉机器人客服系统AI知识库对接2023-06-0928.ChatGLM简介和SSE聊天接口测试效果2023-06-0929.打造专属个人模型-私有独立离线模型部署-阿里云GPU服务器配置2023-06-3030.客服系统-客服离线后状态展示-以及收取消息通知2023-07-1031.客服如何通过微信接收消息通知-唯一客服文档中心2023-08-0232.申请部署阿里云SSL免费证书2023-08-19

收起

唯一客服系统知识库服务，支持向量形式个性化训练ChatGPT，该服务是独立搭建的，下面是一些介绍

安装docker

现在基于GPT相应实现自建本地知识库，必不可少的就是向量数据库，现在介绍下qdrant向量数据库的安装。

因为qdrant向量数据库只支持docker部署，所以在服务器上安装一下docker，下面是在ubutnu下安装docker

apt update
apt install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg lsb-release
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
apt update
apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

宝塔安装docker

如果你使用宝塔面板，那么就更简单了，提供可视化的界面进行管理

安装docker模块和docker管理器

 开启docker服务

拉取镜像

docker管理器的镜像管理里，拉取qdrant/qdrant

根据镜像创建容器，注意端口映射，其他的是默认的

 

 这样就能安装成功了。

 

 命令安装向量数据库Qdrant

拉取镜像

docker pull qdrant/qdrant

运行服务

docker run -d -p 6333:6333 qdrant/qdrant

部署知识库服务

知识库服务的程序文件如下图所示

.env文件是一些配置信息，可以配置openai 的key 或者 是其他第三方代理的域名和代理的key

OPENAI_KEY=api2d的key
OPENAI_API_BASE=https://openai.api2d.net
QDRANT_BASE=127.0.0.1
QDRANT_PORT=6333

在源码目录的/knowledge目录下是知识库程序目录

go build -o knowledge 可以编译生成二进制执行文件knowledge

启动服务./knowledge ，这样就能启动知识库服务了。

 守护模式启动服务（Supervisor）

一般情况下，我们使用golang开发的服务，或者其他语言监听端口的服务，都没有守护进程的功能

那么我们就可以使用Supervisor来对进程进行管理

下面是宝塔面板安装Supervisor

 利用面板来启动服务

 

命令安装Supervisor

Supervisor是一种常用的进程管理工具，可以帮助你管理Linux系统中的进程，确保它们在后台一直运行。使用Supervisor可以实现进程的自动重启、监控进程状态、限制进程资源等功能，非常适用于需要长时间运行的服务程序。

以下是在Linux下使用Supervisor的一些基本步骤：

安装Supervisor

在Linux系统中，你可以使用包管理工具来安装Supervisor，例如在Ubuntu系统中，可以使用以下命令进行安装：

apt-get install supervisor

配置Supervisor

Supervisor的配置文件通常位于/etc/supervisor/conf.d/目录下，你可以在该目录下创建一个以.conf为后缀的配置文件，例如myprogram.conf，然后在该文件中添加要管理的进程的配置信息。

以下是一个知识库服务示例配置文件的内容：

[program:knowledge]
command=/www/wwwroot/go-fly-muti/knowledge/knowledge
directory=/www/wwwroot/go-fly-muti/knowledge/
user=root
autostart=true
autorestart=true
startretries=3
redirect_stderr=true
stdout_logfile=/var/log/knowledge.log
stdout_logfile_maxbytes=10MB
stdout_logfile_backups=10

 

启动Supervisor

配置完成后，你可以使用以下命令启动Supervisor服务：

service supervisor start

启动Supervisor后，它会自动加载配置文件并启动相应的进程。你可以使用以下命令来检查Supervisor服务状态：

service supervisor status

 

使用Supervisor管理进程

使用Supervisor管理进程非常简单，你可以使用以下命令对进程进行启动、停止、重启、查看状态等操作：

启动进程：

sudo supervisorctl start knowledge

 

停止进程：

sudo supervisorctl stop knowledge

 

重启进程：

sudo supervisorctl restart knowledge

查看进程状态：

supervisorctl status

 

如果配置完成后，使用supervisorctl start knowledge，报错找不到进程，

 

那么可以尝试下面这条更新命令

supervisorctl update

如果配置正确会输出类似下面这样

myprogram : added process group

然后查看下进程状态

supervisorctl status

会看到

supervisor> status

myprogram                          RUNNING   pid 12345, uptime 1 day, 2:34:56