涛思数据TDengine

摘要： 在智慧加油站的运营管理中，油罐的液位、水高、温度、油品体积等关键数据就是“生命线”。然而，随着传感器数量和采集频率的不断提升，原有系统在历史数据回溯时变得越来越吃力——几百万甚至上亿条数据，一旦需要追溯，往往是漫长的等待。这不仅影响了日常的运营分析，也在安全预警和油品损益核算等环节留下了隐患。 昆仑 阅读全文

摘要： 过去十年，工业和物联网场景经历了快速的数字化建设：传感器接入、系统联网、数据上云……数据平台已能轻松承载每秒千万级别的写入，每天几 TB 的存储量。但今天再回头看，这些看似“完成”的系统，实际上只解决了一个问题：把数据“存起来”。而“用起来”这一层，仍旧是碎片化的、高门槛的、效率低下的。 为了解决“ 阅读全文

摘要： 技术不断发展，学习和成长却从未停止。 无论您是刚接触 TDengine 时序数据库的初学者，还是已在实际项目中积累了大量经验的开发者，如今都将拥有一个更清晰、更系统的成长路径——TDengine 培训与认证中心 与 TDengine 技术论坛 正式上线！ 这是我们为每一位技术用户打造的“双引擎”：一 阅读全文

摘要： 在传统制造业中，钢铁企业的数据系统往往像一座“钢筋水泥”般的堡垒——庞大、昂贵、难以变动。 博思格钢铁（苏州）有限公司（BSS）也曾面临类似难题：每条生产线布满传感器，源源不断地产生工艺、设备、能耗等海量数据。早期系统以 PI 平台为主，虽然功能成熟，但在维护成本、扩展灵活性等方面却逐渐显出“力不从 阅读全文

摘要： 数据库是否“可信”，不是由厂商自己说了算，而是要经得起标准体系的验证。近日，TDengine 顺利通过中国信通院组织的《时序数据库基础能力》全项能力验证，在“2025 可信数据库发展大会” 上拿到“时序数据库基础能力检验证书”，并再次位列《中国数据库产业图谱（2025）》时序数据库“领航者”榜首—— 阅读全文

摘要： 设备在升级，场站在扩建，但数据系统却还在“跟不上”。这正是许多核电企业在推进数字化转型过程中最真实的感受。高频采集、长周期存储、精度要求高……这些构成了对数据库系统的“炼狱级考验”。在这样一个背景下，国产数据库的能力边界正在被重新定义。 7 月 16 日，由中国通信标准化协会与中国信息通信研究院联合 阅读全文

摘要： 近日，TDengine TSDB 3.3.7.0 版本正式发布。本次更新聚焦“时序数据处理与集成能力”双重提升，围绕数据处理的实时性、复杂性和低延迟需求，全面升级 TDengine 流计算架构，并新增 MQTT 数据订阅、BLOB 数据类型、多级存储共享存储支持、IPv6 通信等关键能力，持续强化时 阅读全文

摘要： 在工业企业越来越依赖数据驱动决策的今天，数据的获取不再是难题，难的是从纷繁复杂的数据中提炼出有用的信息。而 AI 的崛起，正在重塑整个数据分析的逻辑。 7 月 29 日晚，TDengine 发布了一款全新产品 —— TDengine IDMP（Industrial Data Management P 阅读全文

摘要： 小T导读：在谈论工业数据管理时，我们常常会听到“4V”这样的术语，而在大数据领域，也有类似的版本，甚至扩展成了5V、6V、乃至8V。但一个问题随之而来：这些被广泛引用的数据特征，真的代表了用户的痛点吗？真的切中了工业企业在实际应用中最棘手的挑战吗？时序数据库 TDengine 解决方案架构师陈展隆结 阅读全文

摘要： 小T导读：运维数据库到底有多复杂？从系统部署到数据接入，从权限配置到监控告警，动辄涉及命令行、脚本和各种文档查找，一不留神就可能“翻车”。为了让时序数据库 TDengine 用户轻松应对这些挑战，我们推出了《TDengine 运维实战手册》系列内容，将系统性地介绍 TDengine 提供的各类运维工 阅读全文