涛思数据TDengine

摘要： 在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征，成为新一代工业数据底座的首选。 本系列严格基于公开资料与官方文档，对国内 阅读全文

摘要： 标题：从“事后抢险”到“事前防控”：江西水投用 TDengine 重塑防汛模式 小T导读：在洪涝频发的江西，江西水投打造了一套覆盖全域的智慧水利体系：实时采集水位、流量、水质等关键数据，借助 AI 与数字孪生进行动态推演，实现精准预警与智能调度。实践证明，这套系统让防汛从“事后抢险”变为“事前防控” 阅读全文

摘要： 自发布以来， TDengine IDMP 一直在以“快迭代、小步快跑”的节奏持续进化。依托 TDengine TSDB 的高性能时序数据底座，IDMP 专注于工业数据的标准化管理与智能分析，通过语义建模、统一口径、实时分析和无问智推等能力，让企业不仅能看见数据，更能从数据中获得实时洞察与决策启发。 阅读全文

摘要： 在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征，成为新一代工业数据底座的首选。 本文严格基于公开资料与官方文档，对国内外 阅读全文

摘要： 在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征，成为新一代工业数据底座的首选。 本文严格基于公开资料与官方文档，对国内外 阅读全文

摘要： “工业数据库怎么选”之一：深度解析 PI System vs TDengine 阅读全文

摘要： 近日，江苏金恒信息科技股份有限公司在南京举办了以“精益协同 聚力共赢”为主题的 2025 年度供应商大会，来自全国各地的 27 家生态伙伴齐聚一堂，共话工业智能化与供应链协同发展的新机遇。涛思数据凭借在时序数据库与工业数据管理领域的持续创新与卓越表现，荣获 “2024–2025 年度卓越供应商” 称 阅读全文

摘要： 小T导读：在制造业智能化产线监控实践中，杨凌美畅早期基于 TDengine TSDB 3.0.7.1 Windows 开源版，支撑了 108 条产线、23 万测点的基础监控。随着业务规模迅速扩大，原有架构的性能与稳定性逐渐成为瓶颈。针对这一挑战，杨凌美畅组织专项攻关，引入 TDengine TSDB 阅读全文

摘要： 在高并发、长周期的时序数据场景中，查询性能、安全性与生态兼容性，始终是系统演进的关键。 近日，TDengine TSDB（时序数据库）3.3.8.0 版本正式上线，本次更新带来了 Rollup SMA 多层级预计算、TimeRange-Wise SMA 时间范围预计算、TLS 加密传输、TDgpt 阅读全文

摘要： 在数字化浪潮的推动下，核电行业正迎来一次深刻的技术变革。从反应堆到涡轮机，从机组监测到运维管理，实时数据已成为驱动安全与效率的关键力量。 但核电数据的复杂性与规模远超一般工业场景——TB 级体量、高精度采样、长周期存储与分析需求并存。如何在保障安全与稳定的前提下，让数据真正服务于决策、优化与创新，成 阅读全文