涛思数据TDengine

摘要： 在数字化浪潮的推动下，石油能源行业早已实现了从传感器到系统的全面联网，但在真正落地生产管理时，仍面临着一个老问题——数据量巨大、刷新频率高、场景复杂，而现有系统在高并发写入、低延迟查询、可扩展分析等方面往往力不从心。尤其是在生产调度、能耗管理、设备监控等关键环节，数据的“获取”已经不再是瓶颈，“用好 阅读全文

摘要： 在企业数字化建设中，“采集难”已经不再是主要矛盾。传感器布点、系统对接、人工录入，让大部分企业能够顺利汇聚来自生产、运营、管理的多源数据。真正困扰企业的是“口径乱”： 语义不统一：同一指标在不同厂区、不同系统有不同命名，例如“温度”“WD”“Temp”。 单位不统一：能耗在 A 系统用“度”，在 B 阅读全文

摘要： 在智慧交通的建设浪潮中，车路协同已成为推动自动驾驶落地的关键环节。随着车端设备数量激增、数据上报频率不断提升，海量的时序数据正以前所未有的速度产生。对于像海康智联这样承担全国多地示范项目的企业而言，如何实现车辆数据的高效采集、可靠入库与快速分析，成为智能道路建设的核心挑战。 海康智联长期专注于智能网 阅读全文

摘要： 当 AI 与开源成为产业级趋势时，我们不得不思考几个现实问题：真正能把开源工程体系打磨扎实的团队有多少？又有多少项目能在技术浪潮之外，持续保持高质量迭代与社区活跃？ 上周举行的 2025 开放原子开发者大会，给出了一个有代表性的答案。大会主题定为「一切为了开发者——AI 共智，开源共享」，更关注项目 阅读全文

摘要： 小T导读：江苏金恒信息科技股份有限公司（以下简称“金恒科技”）专注于为工业企业提供工业软件及智能化整体解决方案，服务领域涵盖钢铁、有色金属、石化、电子制造等多个行业。早在 2021 年，金恒科技便在多个业务系统中部署了 TDengine TSDB 2.x 版本。随着 TDengine TSDB 3. 阅读全文

摘要： 小T导读：江苏金恒信息科技股份有限公司（以下简称“金恒科技”）专注于为工业企业提供工业软件及智能化整体解决方案，服务领域涵盖钢铁、有色金属、石化、电子制造等多个行业。早在 2021 年，金恒科技便在多个业务系统中部署了 TDengine TSDB 2.x 版本。随着 TDengine TSDB 3. 阅读全文

摘要： 小T导读：在数字化转型浪潮下，各行业都在积极探索如何利用先进技术提升运营效率与服务质量。供热行业也不例外，大量的热力数据亟待高效处理与分析。安阳益和热力集团有限公司（以下简称 “益和热力”）作为安阳市城市集中供热的关键力量，选择了 TDengine TSDB 作为其热力数据处理的基础时序数据库，成功 阅读全文

摘要： 当越来越多企业把“用好 AI”写进年度目标时，一个更现实的问题正在浮现：AI 究竟能在真实业务里解决什么？解决到什么程度？谁已经走在前面？答案，往往藏在那些真正被验证过的场景里。 就在上周举行的第 8 届 AI+ 研发数字（AiDD）峰会上，组委会公布了年度“AI+研发”行动力标杆奖评选结果。这个由 阅读全文

摘要： 在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征，成为新一代工业数据底座的首选。 本系列严格基于公开资料与官方文档，对国内 阅读全文

摘要： 导读： 数据集的高基数（High-Cardinality）问题一直困扰着诸多主流的时序数据库（Time Series Database，TSDB）产品。一些数据库管理系统，在基数较低时表现良好；但是随着基数的增加，数据库的表现也会变差，这就给数据库管理员带来了很大的挑战，他们需要通过相关设计降低基数 阅读全文