摘要: 在《这几个神秘参数,教你TDengine集群的正确使用方式》中,我们告诉了大家:如何才能让数据均匀的分布在节点中。接下来,我们和大家一起以产品使用者的视角继续向前探索。 如果说让数据均匀分布的目的是为了最大化地使用CPU资源的话,那么充分地利用数据压缩能力就是为了最大化地驾驭存储资源了。 我只能说, 阅读全文
posted @ 2021-06-11 16:40 涛思数据TDengine 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者:艾忠元 睿信物联网平台是北京睿信世达自主开发的通用物联网平台,为用户提供从传感器设备、边缘网关、云平台到APP、小程序的一整套端到端物联网SaaS云平台,可以满足用户的通用物联网功能需求;在此基础上构建了智慧水务、智慧消防、智慧环保、智慧农业、智能家居等行业应用组件,满足用户的场景化需求。 平 阅读全文
posted @ 2021-06-11 15:35 涛思数据TDengine 阅读(359) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 大家都听过这样的一句话:在物联网大数据的场景之下,TDengine最大的优势之一,就是写入速度——这是由于TDengine独特设计的成果。但是,一些用户在初次使用TDengine的时候会觉得写入性能并没有达到自己的预期。这些用户中,有的是直接使用TDengine的服务端,有的是使用了TDengine 阅读全文
posted @ 2021-05-21 14:11 涛思数据TDengine 阅读(701) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|陈玉 最近,在TDengine的一个社区群中突发了一场严重的灌水事件。几位群友不眠不休地聊天,可以说是废寝忘食。那么到底是什么话题能让他们凌晨四点还在忘我地讨论? 这个话题就是——如何完善Docker环境下TDengine的集群搭建。“什么?除了你们官方自己人之外,怎么会有用户加班加点地讨论如 阅读全文
posted @ 2021-05-08 14:46 涛思数据TDengine 阅读(358) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大数据监控平台采用TDengine后,在稳定性、写入性能、查询性能等方面都有较大的提升,并且存储成本降低为原有方案的1/10。 阅读全文
posted @ 2021-04-30 14:35 涛思数据TDengine 阅读(547) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 小 T 导读:经常有用户在 TDengine 的 GitHub 上递交标签为「help wanted」的 Issue。这些 Issue 大都不是 Bug,只是因为不熟悉或者不了解 TDengine 的机制而让用户感到困惑的使用问题。我们会定期分享一些具备共性的 Issue,希望大家能从中有所收获。本 阅读全文
posted @ 2021-04-16 11:45 涛思数据TDengine 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者:陶建辉 这是我在 2020 年 5 月写的一篇内部博客,当时是希望研发和技术支持同学能够帮助用户快速定位 Bug,解决问题。2020 年 12 月我又迭代了一版,并还针对此进行了内部的培训。这段时间我也一直在关注微信群中的提问,发现有不少用户觉得分析 TDengine 的日志或任何其他分布式系 阅读全文
posted @ 2021-03-12 10:30 涛思数据TDengine 阅读(1706) 评论(2) 推荐(3) 编辑
摘要: 原文首发于:https://mp.weixin.qq.com/s/s8VHp_fIkHLtXZejPyv5OA 我们团队做智能电表项目时,选用了基于 TDengine 的数据存储方案,开发过程中发现,如果没有图形化管理工具,查看数据不太方便,于是内部开发了 TDengineGUI,用来数据管理。追随 阅读全文
posted @ 2021-03-04 10:39 涛思数据TDengine 阅读(552) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 随着TDengine-2.0.14.0版本的发布,我们在这个版本中为JDBC Connector添加了一种新的实现:JDBC-RESTful。它内部使用RESTful接口, 而不是taosc连接TDengine服务器,这样能够跨平台,不仅在Linux, Windows, 在Mac上都能开发TDeng 阅读全文
posted @ 2021-01-27 11:48 涛思数据TDengine 阅读(1374) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 2.0.8.0版本开始,TDengine正式推出了“update”功能,并且依然秉持TDengine的一贯风格,简单高效,在创建数据库时,只需配置一个参数,即可支持后续向表中写数据时的更新操作。 阅读全文
posted @ 2021-01-21 13:34 涛思数据TDengine 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑