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摘要: 近日,全托管的时序数据云平台 TDengine Cloud 正式入驻 AWS Marketplace(海外区),用户可通过 AWS Marketplace 轻松实现 TDengine Cloud 的订阅与部署,以最低的成本搭建最高效的数据处理架构。此外,早在 2022 年 12 月,时序数据库(Ti 阅读全文
posted @ 2023-07-28 10:36 涛思数据TDengine 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在时序数据库(Time Series Database)场景下,乱序数据的定义为:“时间戳(timestamp)不按照递增顺序到达数据库的数据。”虽然它的定义很简单,但时序数据库需要有相应的处理逻辑来保证数据存储时的顺序性,这势必会增加数据库架构的复杂性,从而影响数据库的性能表现。已知完全乱序的数据 阅读全文
posted @ 2023-07-25 10:29 涛思数据TDengine 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)
摘要: InfluxDB 与 TDengine 的性能对比测试报告出炉! 阅读全文
posted @ 2023-07-24 10:14 涛思数据TDengine 阅读(332) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TDengine 的云生态蓝图再次壮大! 阅读全文
posted @ 2023-07-19 09:37 涛思数据TDengine 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TDengine、InfluxDB & TimescaleDB 的查询性能大比拼 阅读全文
posted @ 2023-07-18 11:10 涛思数据TDengine 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TDengine 流式计算功能好地实现了运输车辆超时停车预警,减轻了服务端的计算压力。 阅读全文
posted @ 2023-07-17 10:35 涛思数据TDengine 阅读(222) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大家都知道:由于单机数据库在数据规模、并发访问量等方面存在瓶颈,无法满足大规模应用的需求。因此才有了把数据切割分片,分布存储分布处理在多个节点上的数据库,也就是分布式数据库的由来。 而为了实现数据库的高可用,又有了多副本的概念,副本之间的数据需要用特定算法保持一致,从而可以随时切换身份对外提供高可用 阅读全文
posted @ 2023-07-07 15:33 涛思数据TDengine 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TDengine 3.0.4.0 发布了一个重要特性: 支持用 Python 语言编写的自定义函数(UDF)。这个特性极大节省了 UDF 开发的时间成本。作为时序大数据处理平台,不支持 Python UDF 显然是不完整的。UDF 在实现自己业务中特有的逻辑时非常有用,比如量化交易场景计算自研的交易 阅读全文
posted @ 2023-07-06 14:56 涛思数据TDengine 阅读(376) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2023 年 7 月 4 日- 6 日,由中国石油和化学工业联合会主办,中国石油油气和新能源分公司、中国石化油田勘探开发事业部、中国海洋石油有限公司勘探开发部协办的“中国油气田企业智慧油田技术交流大会”在北京市召开。本次大会邀请了中国石油、中国石化、中国海油、延长石油等集团公司油气田企业主管领导及行 阅读全文
posted @ 2023-07-06 13:54 涛思数据TDengine 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 当前,全球数字经济加速发展,数据正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。数据库作为存储与处理数据的关键技术,在数字经济大浪潮下,全球数据库产业中新技术、新业态、新模式不断涌现。 7 月 4 日,由中国通信标准化协会和中国信息通信研究院主办,大数据技术标准推进委员会承办 阅读全文
posted @ 2023-07-06 11:27 涛思数据TDengine 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)
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