摘要：
一直以来，对于新能源车企来说，在时序数据的存储上，选择的大多都是 MongoDB 或 Apache HBase，这两大数据库技术相对更加成熟，在业务规模尚未扩张之前，因为设备不多、数据量不大，加上查询场景单一，尚且可以满足业务需求。随着业务的加速扩张，写入速度太慢、支撑成本过高等问题也逐渐显现。 阅读全文
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三年前在极客时间做的一个直播，其中一小段被作为微视频分享出来，标题是“五十岁程序员: 技术人千万别看中文”，引起很多争议。今天写篇文章，把我的观点再详细表述一下，以免被断章取义。 阅读全文
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酷哞哞与 TDengine 结缘于 2019 年，在其工业互联网设备上云解决方案中，选择了 TDengine 作为数据平台，以满足海量工业数据存储和分析的需求。本篇文章解读了 TDengine 在此方案中的具体应用。 阅读全文
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2020 年从复旦毕业的我，最终决定离开大厂加入 Startup，投身 TDengine Database 的开发工作。 阅读全文
摘要：
面对海量的车载轨迹数据，四维图新数据存储面对非常大的压力——每分钟的轨迹数据大概有 2000 万条记录，他们此前使用的 Elasticsearch 存储方式不仅造成了严重的物理资源浪费，还存在查询瓶颈，所以急需转换数据存储中间件。本文讲述了四维图新在数据库选型测试、搭建与迁移等方面的相关实践经验。 阅读全文
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此前，韵达使用 MySQL 分区+索引处理订单数据的方式遭受到了挑战，面对每日亿级的数据量，MySQL 显然已经无法满足当下的数据处理需求。为更好地发展业务，在此基础上韵达新增了 TDengine 的数据源，用专业的数据库来进行时序数据的处理。 阅读全文
摘要：
目前，北明天时已经在热网监控和能耗分析系统上应用了 TDengine，相比于 MySQL，当前在存储和查询上都获得了显著提升。在其他项目中，他们也正在加速 TDengine 对其他数据库产品的替代。本文中北明天时分享了关于 TDengine 的应用实践，以供参考。 阅读全文
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随着智慧城市的加速建设，物联设备的管理问题凸显，数字政通研发“城市管理物联网平台”对物联网设备实行监督，通过鸟瞰整体数据来发现设备问题，便于及时派单处理。面对海量物联网数据的处理，TDengine 的高效存储给了数字政通相当大的助力。 阅读全文
摘要：
对于青岛协同创新金融研究院来说，一直打交道的交易记录、价格等数据均为时序数据，在选择数据库（Database）时，TDengine “一个设备一张表”的设计吸引了他们的目光。目前 TDengine 已经在其生产系统中稳定运行了 38 周。本文总结了他们在选型、搭建等方面的所思所想，以及应用 TDengine 之后所取得的效果。 阅读全文
摘要：
在安全解决方案 SuperCloud 中，亿咖通面临着磁盘占用量大、车辆最新状态实时查询难以实现两个核心问题。最终，他们选择了让 TDengine 承担数据中台的重要角色，负责车辆实时数据的写入、存储以及实时查询。本文讲述了研发团队在前期使用 Apache HBase 时遇到的具体难点、为什么没有坚持选择 OpenTSDB，以及选择 TDengine 的过程和成效。 阅读全文