摘要：
在使用 TDengine 存储时序数据时，压缩数据以节省磁盘空间是至关重要的。TDengine 支持用户根据自身数据特性灵活指定压缩算法，从而实现更高效的存储。然而，如何选择最合适的压缩算法，才能最大限度地降低存储开销？为了解决这一问题，我们特别推出了一个实用工具，帮助用户快速判断并选择最适合其数据 阅读全文
摘要：
随着物联网、车联网等领域的快速发展，企业所面临的数据采集量呈爆炸式增长，这对 IT 基础设施和数据库提出了严峻挑战。传统单机版数据库逐渐无法应对高并发的数据写入和复杂的查询需求。因此，底层数据库必须具备水平扩展能力，以确保其能够在数据量持续增长的情况下高效运行。 然而，目前市场上大多数开源时序数据库 阅读全文
摘要：
在时序数据的应用场景中，数据的实时消费和处理能力成为衡量数据库性能和可用性的重要指标。TDengine 和 InfluxDB 作为时序数据库（Time Series Database）中的佼佼者，在数据订阅方面各有特点。但从架构设计、灵活性和系统负载上看，TDengine 提供了更加全面且高效的解决 阅读全文
摘要：
快来看看有没有你！ 在大家的热烈参与下，为期一个多月的“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动圆满结束👏🏻。在本次活动中，我们共收到数十篇高质量的稿件，经过评审团的严格筛选，前六名投稿人脱颖而出🎉。 获奖文章精彩内容总结如下： 一等奖——多元量化 《多元量化AI策略交易系统的 TD 阅读全文
摘要：
在当今数据驱动的时代，如何高效地存储与处理海量数据成为了企业面临的一大挑战。为了解决这一问题，我们在 TDengine 3.2.2.0 首次发布了企业级功能 S3 存储。这一功能经历多个版本的迭代与完善后，逐渐发展成为一个全面和高效的解决方案。 S3 存储功能的引入，让 TDengine 不仅能够在 阅读全文
摘要：
在物联网和智能化技术飞速发展的时代，产业对实时数据的深度分析与处理需求达到了前所未有的高度。物联网设备不断生成的时序数据不仅为企业带来了丰富的数据资源，同时也对存储和计算能力提出了严峻挑战。如何在应对数据洪流的同时，实现高效处理与低成本存储，成为众多企业在数智化转型过程中面临的核心课题。在这样的行业 阅读全文
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Thingsboard 中“设备配置”和“设备”的关系是一对多的关系，通过设备配置为每个设备设置不同的配置，每个设备都会有一个与其关联的设备配置文件。等等，这不就是TDengine 中超级表的概念： 超级表是一种特殊的表结构，用于代表一类具有相同数据模式的数据采集点。一个超级表有多个子表，一个子表只 阅读全文
摘要：
在当今物联网（IoT）快速发展的背景下，传感器技术已成为各个行业数字化转型的关键组成部分。随着设备数量的激增和数据生成速度的加快，如何高效地管理和分析这些数据，成为企业实现智能化运营的重要挑战。尤其是在惯性传感技术领域，数据的高频率传输和多样化特征，对数据存储和处理的能力提出了更高的要求。为了解决这 阅读全文
摘要：
今天我们非常高兴地宣布，TDengine 3.3.3.0 版本正式发布。本次更新引入了多项重要功能和性能优化，旨在为用户提供更高效、更灵活的数据解决方案。 在 3.3.3.0 版本中，我们着重优化了监控和告警功能，新增了多种常见的 MySQL 函数，并增强了对 MongoDB 数据源的支持。这些改进 阅读全文
摘要：
在 7 月 26 日的 TDengine 用户大会上，新奥数能 / 物联和数据技术召集人袁文科进行了题为《基于新一代时序数据库 TDengine 助力泛能网能碳产业智能平台底座升级》的主题演讲。他从泛能网能碳产业智能平台的业务及架构痛点出发，详细分享了在数据库选型、平台架构改造、新旧底座替换以及数据 阅读全文