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摘要: 在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上,TDengine 计算引擎架构师廖浩均带来题为《TDengine 3.0——全新计算查询引擎的设计》的主题演讲,详细阐述了 TDengine 3.0 计算查询引擎技术的优化与升级。本文根据此演讲整理而成。 阅读全文
posted @ 2022-09-01 16:12 涛思数据TDengine 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上,TDengine 存储引擎架构师程洪泽带来题为《TDengine 的存储引擎升级之路——从 1.0 到 3.0》的主题演讲,详细阐述了 TDengine 3.0 存储引擎的技术优化与升级。本文根据此演讲整理而成。 阅读全文
posted @ 2022-08-26 17:10 涛思数据TDengine 阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 8 月 13 日,涛思数据举行了成立 5 年来的第一次 TDengine 开发者大会,重磅发布了 TDengine 3.0,一款真正云原生的时序数据库(Time-Series Database,TSDB)。明势资本是涛思数据最早的投资方。我们邀请到明势资本创始合伙人黄明明参加此次大会,并做主题演讲——《创新与世界:下一代基础软件的中国突围之路》。本文为演讲内容实录。” 阅读全文
posted @ 2022-08-26 17:07 涛思数据TDengine 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上,TDengine 分布式系统架构师关胜亮带来题为《支持 10 亿时间线、100 个节点的 TDengine 分布式系统架构设计》的主题演讲,详细阐述了 TDengine 3.0 新的架构设计思路。本文根据此演讲整理而成。 阅读全文
posted @ 2022-08-25 15:38 涛思数据TDengine 阅读(384) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上,涛思数据创始人陶建辉进行了题为《高性能、云原生的极简时序数据处理平台》的主题演讲。在本次演讲中,他不仅分享了时序数据库现阶段的技术痛点,还深入阐释了打造 TDengine 3.0 的原因以及实践思路。本文根据演讲内容整理而成。 阅读全文
posted @ 2022-08-25 13:11 涛思数据TDengine 阅读(504) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 为了更好地支持阳光氢能 PEM 绿电制氢系统,本文作者所在的部门需要寻找一套满足业务和性能需求、而且具有国产知识产权的时序数据库,来替代原本使用的 InfluxDB。本文分享了他们将 InfluxDB 替换为 TDengine 的具体原因,以及相关的实践思路。 阅读全文
posted @ 2022-08-22 12:11 涛思数据TDengine 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 可以支持 10 亿个设备采集的数据、100 个节点;支持存储与计算分离,引入计算节点,并重构了整个计算引擎;完善并优化了对消息队列、流式计算和缓存的支持,引入事件驱动的流式计算! 阅读全文
posted @ 2022-08-17 15:36 涛思数据TDengine 阅读(380) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本次开发者大会的成功举办,不仅是 TDengine 大力服务开发者和用户的一个标志性事件,也为整个行业的技术进步和未来发展贡献了不小的力量,为关注开源的开发者提供了众多创新性观点。 阅读全文
posted @ 2022-08-13 21:18 涛思数据TDengine 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 兴盛优选需要通过实时产生的数据来判断设备是否工作、检测通讯是否延时、观测 SNMP OID 流量是否正常等,从而保障运维与网络人员及时发现问题并修复。为高效处理各类时序数据,保障服务的稳定运行,在对比了 Elasticsearch、InfluxDB 和 TDengine 三款产品之后,他们选择并落地了 TDengine。 阅读全文
posted @ 2022-08-11 11:32 涛思数据TDengine 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作为薪水较为可观的 IT 职业之一,DBA 貌似是一个门槛低、活还少的技术岗位,只要接受过相应的系统性训练,应该就可以成功入门。但想要真正胜任这个岗位,实际却并不容易。DBA 的工作到底是怎样的?它的前景如何?想做好 DBA 又需要具备哪些能力?我们采访了两位有丰富工作经验的 DBA 和运维工程师,下面一起看一看他们的感悟吧。 阅读全文
posted @ 2022-08-09 14:12 涛思数据TDengine 阅读(347) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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