涛思数据TDengine

摘要： 在这个数据驱动的时代，信息的力量正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。作为一款高效、可靠的数据库处理系统，TDengine 在处理海量时序数据方面展现出了卓越的能力，帮助企业和开发者们实现了更快速的决策和更精准的分析。 在 2024 年已经过去的 8 个月中，TDengine 迭代了 4 个 阅读全文

摘要： 在全球汽车产业转型升级的背景下，智能网联和新能源技术正迅速成为商用车行业的重要发展方向。随着市场对环保和智能化需求的日益增强，企业必须在技术创新和数据管理上不断突破，以满足客户对高效、安全和智能出行的期待。在这一背景下，前晨汽车凭借其在新能源智能商用车领域的前瞻性布局和技术实力，成为行业中的佼佼者。 阅读全文

摘要： 在 7 月 26 日的 TDengine 用户大会上，涛思数据（TDengine）首席架构师肖波进行了题为《TDengine 助力新型电力系统高质量发展》的主题演讲。他不仅分享了 TDengine 在新型电力系统中的应用案例，还深入探讨了如何利用 TDengine 的高性能数据处理能力，推动电力行业 阅读全文

摘要： 在 TDengine 3.3.0.0、3.3.2.0 版本中，我们进一步增强了数据接入功能，实现了传统关系型数据库向 TDengine 的平滑迁移。这两次版本更新重点打通了 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 到 TDengine 的迁移路径。本篇文章将讲述增加关系型数据库接入功能的必要性及其操作方式，给到有需要的小伙伴参考。 阅读全文

摘要： 在全球能源转型的大背景下，新能源产业正迎来前所未有的发展机遇。随着国家对可再生能源的政策支持和市场需求的不断增长，风电、光伏和储能等新能源项目如雨后春笋般蓬勃发展。然而，随之而来的数据处理与管理挑战也日益凸显。面对海量的设备运行数据，如何实现高效的数据采集、实时监控以及精准分析，成为了新能源企业亟待 阅读全文

摘要： 在 7 月 26 日的 TDengine 用户大会上，涛思数据（TDengine）创始人&CEO 陶建辉进行了题为《TDengine 助你决胜 AI 时代》的主题演讲。他不仅分享了 TDengine 的全面技术创新，还深入阐释了打造 TDengine AI 大语言模型插件 TDgpt 的动因和实施思 阅读全文

摘要： 开启智能化新纪元！ 阅读全文

摘要： 在新能源行业中，多采用数据中台来管理业务数据，使用时序数据库（Time Series Database）来管理时序数据，他们的数据都来自数采网关。以风力发电场景为例，需要实时计算风机的各种 KPI 指标，往往通过数据中台的定时任务来完成这些计算。目前，现有的方案存在几个方面的问题：首先，由于是定时任 阅读全文

摘要： 在用 TDengine 进行数据建模之前，我们需要回答两个关键问题：建模的目标用户是谁？他们的具体需求是什么？在一个典型的时序数据管理方案中，数据采集和数据应用是两个主要环节。如下图所示： 对于数据采集工程师而言，他们的主要需求是简单、高效地收集数据。为此，可以考虑创建一个贴源层，该层的数据模型建议 阅读全文

摘要： 随着工业 4.0 时代的到来，工业企业对设备智能化、自动化和数据驱动的需求日益增长。机电设备的状态监测与故障预测已成为提升生产效率和安全性的关键环节。通过引入先进的时序数据库技术，企业可以实现对设备运行数据的高效管理与分析，从而提前发现潜在问题，优化运维流程，降低运营成本。在此背景下，深圳市双合电气 阅读全文